Bienvenidos al Blog de EfectoVisual

All BlogAplicaciones Fondos Concursables Inteligencia Artificial Marketing Tecnologia

Jun 29, 2025

Gemini CLI: El futuro de la automatización publicitaria llega al escritorio

¿Alguna vez has sentido que el flujo de trabajo publicitario está lleno de tareas repetitivas y horas desperdiciadas en contrabriefings infinitos? Recientemente, Google presentó Gemini CLI, una herramienta de inteligencia artificial gratuita y de código abierto que puede cambiar la narrativa. Imagina diseñar campañas, automatizar tareas tediosas y generar contenidos, todo desde tu terminal, en minutos. Desde EfectoVisual, hemos vivido de primera mano cómo soluciones así abren un nuevo universo de posibilidades, acelerando procesos y multiplicando resultados. Exploraremos cómo aprovechar Gemini CLI en el sector publicitario y cómo integrarlo a tu stack tecnológico hoy mismo. TL;DR: Google lanzó Gemini CLI, una IA gratis y open source para terminal que transforma la automatización en publicidad digital. Descubre cómo EfectoVisual la integra para multiplicar tus resultados y optimizar cada briefing. Gemini CLI: Qué es y por qué el sector publicitario no puede ignorarlo En el mundo de la publicidad digital IA, la llegada de Gemini CLI marca un antes y un después. Este open source AI agent desarrollado por Google no es solo otra herramienta de inteligencia artificial: es un asistente que vive directamente en tu ordenador, listo para transformar la manera en que agencias y marcas abordan la automatización de campañas y la gestión de briefing publicitario y contrabriefing. A diferencia de la mayoría de soluciones que operan en la nube o en navegadores, Gemini CLI funciona localmente, lo que significa que tu información y tus archivos nunca salen de tu equipo. Este enfoque no solo protege la privacidad, sino que también permite una integración profunda con los flujos de trabajo existentes en Mac, Windows y Linux. Así, cualquier profesional del sector puede aprovechar su potencial sin importar el entorno tecnológico. Uno de los mayores avances de Gemini CLI es el acceso directo a Google Gemini 2.5 Pro, el modelo de IA más avanzado de la compañía. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens —equivalente a unas 750 páginas de texto—, este agente puede procesar y recordar información a una escala nunca vista. Esto resulta clave en la personalización de estrategias, permitiendo que los contrabriefings sean analizados y transformados en acciones concretas y medibles en cuestión de minutos. La automatización en tiempo real es otra de sus fortalezas. Desde el terminal, los usuarios pueden pedirle a Gemini CLI que genere contenido, gestione proyectos, analice datos o incluso migre campañas entre plataformas. Por ejemplo, una pequeña agencia logró automatizar la migración de campañas publicitarias entre diferentes sistemas en solo unas horas, una tarea que antes requería días de trabajo manual y revisión. El impacto de Gemini CLI en la publicidad digital IA va mucho más allá de la simple generación de textos. Puede crear vídeos profesionales a partir de descripciones, desarrollar aplicaciones desde un boceto, o realizar investigaciones profundas utilizando información en tiempo real de Google Search. Todo esto, sin salir del terminal y con la seguridad de que los datos sensibles permanecen bajo control local. Además, la herramienta es completamente gratuita para uso personal, permitiendo hasta 60 solicitudes por minuto y 1.000 al día. Su naturaleza de código abierto bajo licencia Apache 2.0 facilita la colaboración y la personalización, abriendo la puerta a extensiones y mejoras impulsadas por la comunidad. “Google acaba de declarar la guerra a todas las herramientas de IA para desarrollo y automatización: Gemini CLI es un game-changer.” En resumen, Gemini CLI representa una disrupción real en la automatización de campañas y la gestión creativa. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información, automatizar tareas complejas y reducir drásticamente los tiempos de ejecución lo convierten en una herramienta imprescindible para el sector publicitario que busca mantenerse competitivo en la era de la inteligencia artificial. Gemini CLI en acción: Uso real para automatización y creatividad publicitaria La llegada de Gemini CLI marca un antes y un después en la automatización de tareas creativas y publicitarias desde el escritorio. A diferencia de otras AI tool terminals que solo sugieren código en el IDE, Gemini CLI actúa como un verdadero agente inteligente. No se limita a completar líneas; ejecuta comandos, prueba, depura y hasta despliega proyectos completos, todo desde una simple instrucción en lenguaje natural. Automatización de creación de contenido: copys, imágenes y vídeos con prompts Entre las Gemini CLI features más destacadas está la generación automatizada de copys, imágenes y vídeos. Basta con describir el objetivo de la campaña y Gemini CLI, apoyado por Gemini 2.5 Pro y su ventana de contexto de un millón de tokens, produce variantes creativas listas para múltiples plataformas. Esto permite la personalización en masa y la iteración rápida, sin saturar a los equipos internos. Procesos de contrabriefing optimizados con natural language queries La interacción con Gemini CLI es directa y natural. Los usuarios pueden lanzar natural language queries para obtener feedback inmediato sobre briefings, conceptos o piezas gráficas. Por ejemplo, EfectoVisual utiliza este flujo para acelerar la validación de prototipos y personalizar briefings según las necesidades de cada cliente, recibiendo sugerencias y mejoras en tiempo real gracias a Gemini 2.5 Pro. Casos prácticos: conversión de imágenes y gestión de versiones creativas Los casos de uso reales demuestran el potencial de Gemini CLI en la automatización tareas publicitarias. Un ejemplo: una carpeta repleta de imágenes en formatos y tamaños diversos. Con un solo comando, Gemini CLI procesa cientos de archivos, lee metadatos, convierte formatos y renombra los activos para campañas multi-plataforma. Todo esto en segundos, sin intervención manual. Otro caso: crear un bot de Discord que responde preguntas a partir de un archivo de FAQ. Gemini CLI lee la estructura del proyecto, genera el código, lo prueba y despliega el bot automáticamente. También es posible desplegar apps de monitoreo para campañas o automatizar el nombrado de activos gráficos, simplificando tareas que antes requerían horas de trabajo manual. Integración con Model Context Protocol (MCP) y extensiones Gemini CLI se integra con Model Context Protocol (MCP) y soporta extensiones como Imagen, VO y Lyria, ampliando sus capacidades en la gestión de flujos de trabajo creativos. La comunidad de desarrolladores ya está creando nuevas funcionalidades, lo que convierte a Gemini CLI en una herramienta en constante evolución. Privacidad, seguridad y accesibilidad Una ventaja clave: todo el procesamiento ocurre localmente. El código y los datos sensibles de las campañas nunca salen del equipo, lo que es vital para la privacidad y la seguridad. Además, Gemini CLI es gratuito y de código abierto, eliminando barreras de entrada para pequeñas agencias y permitiéndoles competir con grandes corporaciones. “No es solo un chatbot, es como tener un colega creativo incansable y automatizado en el equipo.” En definitiva, Gemini CLI transforma la manera en que los equipos creativos y publicitarios abordan la automatización y la personalización, permitiendo entregar más valor en menos tiempo y con menos recursos.Implementando Gemini CLI: Integración con estrategias IA-First y servicios de EfectoVisual La Gemini CLI installation marca un antes y un después en la automatización marketing y la consultoría publicitaria IA. Su implementación es sorprendentemente sencilla y accesible para cualquier empresa que quiera adoptar una estrategia IA-First. Según estudios recientes, las compañías que priorizan la integración de inteligencia artificial lideran en resultados y eficiencia publicitaria, acelerando la curva de innovación y reduciendo el riesgo de quedarse atrás en un sector cada vez más competitivo. Instalación en tres pasos: multiplataforma, rápida y sin costes ocultos Ambiente multiplataforma: Solo se necesita un computador con Mac, Windows o Linux. No importa el sistema operativo, Gemini CLI funciona en todos. Node.js: Instalar Node.js es el segundo paso. Es una herramienta gratuita que se instala en minutos. Cuenta Google: Finalmente, basta con tener una cuenta de Google. No se requiere tarjeta de crédito ni hay periodos de prueba que expiren. Con estos tres pasos, cualquier usuario puede ejecutar un simple comando en la terminal, iniciar sesión con Google y empezar a usar uno de los modelos de IA más potentes del mundo, sin costes ocultos. Más de 12.000 usuarios ya están experimentando Gemini CLI en sectores tan variados como tecnología, marketing y retail. Model Context Protocol y extensiones: conectividad total Gemini CLI soporta el Model Context Protocol (MCP), lo que permite conectar la IA con otras herramientas y servicios. ¿Necesitas integrarlo con tu base de datos? ¿Con tu gestor de proyectos? ¿Automatizar flujos de trabajo existentes? Todo esto es posible gracias a su arquitectura abierta y a la comunidad de desarrolladores que ya está creando extensiones para generación de imágenes, videos y música, utilizando modelos avanzados de Google como Imagen, VO y Lyria. Esta capacidad de integración convierte a Gemini CLI en una herramienta ideal para la automatización marketing, desde la gestión de campañas hasta el reporting y análisis de datos en tiempo real. EfectoVisual: consultoría personalizada y soluciones llave en mano Implementar Gemini CLI es solo el primer paso. Para maximizar el retorno de la inversión, EfectoVisual ofrece servicios de consultoría publicitaria IA y acompañamiento experto en cada etapa del proceso. Su propuesta IA-First incluye: Diagnóstico personalizado de tu stack publicitario (contacta aquí). Automatización de campañas y generación de briefing IA inteligente. Soluciones llave en mano y soporte continuo para sacar el máximo partido a la inteligencia artificial. Además, EfectoVisual pone a disposición tutoriales, acceso a comunidad y soporte técnico para que cualquier empresa, sin importar su tamaño, pueda aprovechar la potencia de Gemini CLI y la automatización avanzada. “La verdadera ventaja competitiva está en quienes integren primero tecnologías como Gemini CLI en sus procesos de marketing.” Para más información sobre integración IA-First y automatización publicitaria, visita EfectoVisual. Preguntas frecuentes (FAQ) sobre Gemini CLI, IA en publicidad y EfectoVisual A medida que la automatización IA se convierte en el motor de la publicidad IA-First, surgen muchas dudas sobre cómo herramientas como Gemini CLI pueden transformar los procesos en agencias y equipos de marketing. Aquí respondemos las preguntas más frecuentes, ayudando a entender el valor real de Gemini CLI y la consultoría especializada que ofrece EfectoVisual. ¿Qué es exactamente Gemini CLI y cómo se diferencia del resto de herramientas de IA publicitarias? Gemini CLI es un agente de inteligencia artificial desarrollado por Google, diseñado para ejecutarse directamente desde la terminal de tu ordenador. A diferencia de otras soluciones de IA publicitaria, Gemini CLI es completamente open-source y permite interactuar con los modelos Gemini de Google de forma directa, sin depender de interfaces gráficas ni plataformas cerradas. Esto significa mayor flexibilidad y control para los equipos técnicos y creativos. Además, su integración con el Model Context Protocol y soporte para extensiones lo hacen adaptable a flujos de trabajo específicos, algo que pocas herramientas ofrecen hoy en día. ¿Cómo puede Gemini CLI mejorar mis procesos de briefing y contrabriefing? Uno de los grandes retos en las agencias es la eficiencia en el briefing inteligente y el contrabriefing. Gemini CLI permite automatizar la recopilación, análisis y síntesis de información clave, reduciendo errores humanos y acelerando la toma de decisiones. Por ejemplo, puedes pedirle a Gemini CLI que resuma insights de campañas anteriores, sugiera ideas creativas o incluso genere borradores de briefings listos para revisión. Esto libera tiempo para tareas estratégicas y mejora la calidad de las entregas, alineando a todos los miembros del equipo en torno a objetivos claros y medibles. ¿Qué tan segura es la gestión de datos sensibles desde terminal? La seguridad es una prioridad en cualquier proceso de automatización IA. Gemini CLI incorpora múltiples capas de protección, como sandboxing y confirmaciones obligatorias antes de ejecutar acciones críticas. Google ha diseñado el sistema para minimizar riesgos, y al ser open-source, la comunidad puede auditar y mejorar continuamente la seguridad. Sin embargo, como con cualquier herramienta, es fundamental seguir buenas prácticas de gestión de datos y limitar los accesos solo a usuarios autorizados. EfectoVisual asesora a sus clientes en la implementación de protocolos seguros para proteger la información sensible durante el uso de Gemini CLI. ¿EfectoVisual realiza consultoría para implementar Gemini CLI y otras IA en empresas de publicidad? Sí, EfectoVisual ofrece servicios de consultoría IA publicidad especializados en la integración de Gemini CLI y otras soluciones de inteligencia artificial en agencias y departamentos de marketing. El equipo guía a las empresas desde la identificación de casos de uso hasta la formación y soporte continuo, asegurando que la transición hacia la publicidad IA-First sea fluida y rentable. Además, proporcionan acceso a recursos exclusivos, tutoriales y una comunidad activa que comparte mejores prácticas y casos de éxito. En conclusión, Gemini CLI representa una oportunidad real para quienes buscan liderar la transformación digital en publicidad. Como señala la investigación, ofrecer respuestas claras a estas preguntas frecuentes no solo resuelve inquietudes, sino que también refuerza la conexión con los servicios de EfectoVisual, posicionando a las agencias a la vanguardia de la automatización y el briefing inteligente. El futuro de la publicidad es IA-First, y la decisión de liderar ese cambio está en tus manos. Contactaos

Inteligencia Artificial • 11 Minutes Read

Jun 27, 2025

El precio de ignorar la IA: Cómo dejar de poner excusas y empezar a ganar en publicidad digital

Hace poco discutía con un colega sobre el futuro de la publicidad en una cafetería en Santiago. La conversación giraba en torno a la inteligencia artificial, pero lo curioso fue cómo, tras veinte minutos, las excusas salieron a relucir: 'no lo dejan usar en la empresa', 'todavía alucinan', 'no confío en los resultados', o la joya de oro: 'yo uso Copilot y estoy al día'. Todos hemos escuchado alguna variación. Lo cierto es que mientras seguimos justificando la inacción, cada mes surgen modelos de IA más potentes que ya superan a los mejores expertos humanos en tareas creativas y estratégicas. ¿Cuál es el precio real de seguir ignorando la IA en el trabajo diario? Esa es la pregunta que vamos a desnudar hoy, sin filtros, con datos, anécdotas y el foco en resultados tangibles para los que aún creen que pueden esperar sentados.TL;DR: Dejar la IA fuera de tu estrategia de publicidad digital es condenarte a perder relevancia y oportunidades, mientras quienes la incorporan avanzan a toda velocidad. No te quedes atrás: te mostramos datos y soluciones para cambiar hoy.El impacto real de la IA en la publicidad digital: ¿mito o supervivencia?Durante mucho tiempo, he escuchado excusas sobre por qué no usamos inteligencia artificial en nuestro trabajo diario. Frases como “la IA no es para mí” o “no me dejan usarla por seguridad” se repiten en el sector publicitario. Pero hoy, el impacto inteligencia artificial es imposible de ignorar. La realidad es que la IA ya no es una promesa futura: es una herramienta presente y poderosa, que está transformando la automatización fuerza laboral y redefiniendo el mercado laboral 2025.Modelos como GPT-4, Claude 3 y, más recientemente, Gemini 2.5 Pro, han alcanzado y superado el rendimiento de profesionales humanos en tareas creativas y estratégicas. Según el Humanity’s Last Exam, Gemini 2.5 Pro logró un puntaje superior al de los expertos más calificados en varias áreas. Esto no es ciencia ficción: cada mes aparecen nuevos modelos que dejan atrás incluso a los mejores talentos humanos. Si creemos que podemos esperar y ver qué pasa, la IA ya nos pasó por encima.“Cuando crees que puedes esperar, la IA ya te pasó por encima.”El impacto inteligencia artificial mercado laboral es contundente. Estudios recientes indican que el 40% de los empleadores planea reducir personal gracias a la automatización IA. Se estima que entre 85 y 90 millones de empleos serán eliminados para 2030. Sin embargo, la otra cara de la moneda es igual de relevante: la IA creará entre 97 y 170 millones de nuevos puestos, muchos de ellos enfocados en habilidades tecnológicas y estratégicas. El saldo neto será positivo, pero solo para quienes decidan adaptarse y aprender.En publicidad digital, el impacto IA empleo se siente especialmente en la personalización y automatización de campañas. La IA permite responder a briefs de manera más rápida y precisa, ajustando mensajes y creatividades a segmentos específicos en tiempo real. Pero esto no significa que la IA haga todo sola. El briefing y el contrabriefing siguen siendo esenciales. Un briefing claro y estratégico es la base para que la IA pueda aportar valor real. Si no sabemos qué queremos comunicar, ni la mejor IA del mundo podrá ayudarnos.Por otro lado, noto que muchas personas creen que usan IA solo porque emplean herramientas básicas como ChatGPT gratuito o Copilot para corregir ortografía o resumir textos. Pero la verdadera ventaja competitiva está en ir más allá: aprender a diseñar prompts efectivos, entender cómo funcionan los modelos y aplicar la IA en procesos complejos de creatividad y análisis. La demanda de habilidades en IA crece cada día, y los perfiles como prompt engineer o product manager de IA ya son clave en el mercado laboral 2025.En definitiva, dejar de poner excusas y empezar a integrar la IA en la publicidad digital es cuestión de supervivencia. La automatización fuerza laboral no es una amenaza si nos preparamos y aprovechamos las oportunidades que trae. La clave está en la formación, la adaptación y en entender que el cambio ya está aquí.De excusas a estrategias: Cómo y por qué integrar IA (sí, con ejemplos del mundo real)Durante mucho tiempo, he visto cómo en publicidad digital se habla de inteligencia artificial generativa, pero en la práctica, muchas empresas solo la usan para tareas básicas: corregir ortografía, resumir textos o redactar emails. Eso ya es cosa del pasado. Hoy, el verdadero valor de la IA está en su capacidad para transformar procesos creativos y automatizar campañas publicitarias de manera que antes era impensable.Un ejemplo claro lo viví recientemente durante el lanzamiento de GPT-4o. En cuestión de minutos, un equipo logró crear un póster viral. ¿El secreto? Usaron un briefing detallado, pero fue la IA quien eligió el copy y generó la imagen final. El resultado fue tan bueno que, honestamente, habría tomado horas (o días) a un diseñador gráfico tradicional. Este tipo de automatización en campañas publicitarias ya no es una promesa, es una realidad. Y no solo se trata de velocidad: la personalización y la capacidad de responder a contrabriefings también mejoran exponencialmente.He notado que muchas agencias y equipos siguen poniendo excusas para no adoptar herramientas de inteligencia artificial. Algunos dicen que el código generado por IA no siempre es perfecto, o que prefieren métodos tradicionales. Pero la verdad es que, según datos recientes, varias agencias están usando IA para reducir los tiempos de creación en hasta un 70%. Además, el uso de imágenes generadas por IA aumentó más de 800% en redes sociales en 2024, con tendencias como Studio Ghibli y South Park dominando Instagram y Twitter.Lo interesante es que, aunque la IA puede automatizar muchas tareas, la creatividad humana sigue siendo fundamental. Como escuché en una charla reciente:"La creatividad humana aún es fundamental, pero la IA amplifica lo que un buen briefing puede lograr."Esto lo vi en acción en nuestro grupo de fanáticos de la IA, donde pusimos a competir distintos modelos de IA en creatividad. Usamos prompts variados y los resultados fueron muy distintos según el modelo: GPT-4o, Claude 3, Grok… cada uno aportó matices únicos al copy y al diseño. Si no conoces estas herramientas, ahí está el primer desafío: la formación y actualización constante es clave, por cierto, estoy pensando en hacer un taller donde expondré las herramientas que no pueden estar fuera de tu mapa en 2025. Las plataformas, modelos y técnicas evolucionan rápido, y quedarse atrás ya no es opción.Otra excusa común es que herramientas como Copilot son suficientes. Pero la realidad es que, aunque útiles, están lejos de lo que ofrecen plataformas IA-first pensadas para marketing y creatividad, como EfectoVisual. Estas permiten automatizar campañas, ajustar diseños creativos y responder contrabriefs con una eficiencia que simplemente no tiene comparación.El mercado de la publicidad digital está migrando hacia soluciones integradas y personalizadas, guiadas por IA. La integración de inteligencia artificial generativa puede reducir los ciclos creativos a minutos y mejorar la respuesta a las necesidades de campaña y cliente. Hoy, la personalización y la automatización ya no son un lujo, sino el mínimo competitivo en marketing.En resumen, dejar de poner excusas y empezar a usar herramientas de inteligencia artificial no solo es una cuestión de eficiencia, sino de supervivencia en el mundo de la publicidad digital actual. El reto está en aprender, experimentar y atreverse a ir más allá de lo básico.Errores típicos y la trampa de la zona de confort: Aprender, probar, y repetir (o quedarse fuera del juego)Cuando hablamos de uso herramientas inteligencia artificial en publicidad digital y programación, el principal obstáculo no suele ser la tecnología en sí. Es el miedo, la pereza o simplemente la costumbre de quedarse en lo conocido. Muchos profesionales, incluso en áreas creativas y agencias, siguen repitiendo viejas fórmulas, ignorando que la IA está cambiando las reglas del juego a una velocidad nunca vista.Uno de los errores más comunes es probar una herramienta de IA una sola vez y descartarla si no cumple expectativas inmediatas. Pero la realidad es que la IA evoluciona cada mes. Lo que no funcionó ayer puede ser revolucionario hoy. Por ejemplo, herramientas como Copilot, Cursor o Windsorf cambian constantemente. Si solo usamos la función básica o nunca actualizamos el modelo, nos quedamos atrás sin darnos cuenta. He visto a muchos colegas pagar por suscripciones de IA y seguir usando versiones antiguas, convencidos de que “ya lo intentaron” y no les sirvió. Pero, ¿realmente lo probaron con criterio profesional?En el mundo de la programación, la brecha es aún más evidente. Un tercio de los programadores profesionales no utiliza ninguna herramienta IA de forma frecuente. Las excusas abundan: “no está integrado”, “no es seguro”, “no lo necesito”. Sin embargo, mientras algunos se quedan en la zona cómoda, otros están acelerando su productividad y aprendiendo a resolver los desafíos del código generado por IA con mejores resultados cada día. El problema no es cometer errores, sino rechazar el aprendizaje constante. Como dice una frase que escuché hace poco:"El que no aprende, lo borran del mapa digital."El impacto de esta actitud va más allá de la programación. En equipos creativos y agencias de publicidad, la ausencia de formación en inteligencia artificial está ampliando la brecha competitiva global. La educación en inteligencia artificial para empresas ya no es un lujo, es una necesidad. Sin formación, la calidad de campañas y productos baja, y el riesgo de quedarse fuera del mercado crece cada día.La industria lo sabe. Academias especializadas lanzan cursos de prompt engineering y fundamentos de IA para creativos y estrategas publicitarios. Aprender a diseñar prompts efectivos o entender cómo funcionan los modelos de lenguaje es ahora una habilidad clave. Y no hace falta esperar a que la empresa lo imponga: el conocimiento está disponible, incluso gratis en YouTube.La realidad es que la IA recompensa la adaptación y el ensayo constante. Los modelos, las herramientas y los estándares cambian tan rápido que lo que hoy parece complejo, mañana será lo básico. La brecha de habilidades en IA crece entre quienes se atreven a probar, equivocarse y volver a intentar, y quienes prefieren excusas. La única forma de ganar en publicidad digital y programación es salir de la zona de confort y adoptar una mentalidad de prueba-repetición. Porque en este nuevo entorno, el único error fatal es no aprender a tiempo.Preguntas frecuentes: Derribando mitos IA con respuestas directasEn el mundo de la publicidad digital, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa lejana para convertirse en una herramienta cotidiana. Sin embargo, todavía existen muchas dudas y mitos que frenan su adopción. A continuación, respondo de forma directa a las preguntas más comunes que escucho de colegas, clientes y equipos de marketing sobre la automatización de campañas publicitarias, el impacto de la IA en el empleo y la colaboración entre creatividad humana e IA.¿De verdad la IA va a eliminar mi trabajo en marketing o publicidad? No. La IA no elimina empleos creativos; desplaza tareas repetitivas y permite a los profesionales centrar su energía en lo valioso: la estrategia, la creatividad y el análisis profundo. Estudios recientes muestran que, aunque la IA puede automatizar ciertas funciones, también abre la puerta a nuevos perfiles y oportunidades. Por ejemplo, se prevé que la IA eliminará millones de empleos, pero creará aún más, resultando en un saldo neto positivo. El verdadero impacto de la IA en el empleo está en la transformación de roles, no en su desaparición.¿Qué diferencia a una agencia IA-First como EfectoVisual de una tradicional? La clave está en la integración total de la IA en cada proceso. En EfectoVisual, la personalización y la automatización de campañas publicitarias no son solo un añadido, sino parte del ADN de la agencia. Esto permite respuestas más rápidas, análisis de datos en tiempo real y una creatividad potenciada por herramientas inteligentes. La diferencia se nota en la eficiencia, la capacidad de adaptación y la innovación constante.¿Cómo se integra la IA con los clarísimos procesos de briefing y contrabriefing? Aquí es donde la formación hace la diferencia. Un briefing claro y un contrabriefing bien estructurado aseguran que la IA entienda exactamente lo que la empresa necesita. Cuando los equipos dominan estos procesos, las ventajas de la IA se multiplican: la automatización de campañas publicitarias se alinea con los objetivos de marca y se evitan malentendidos. Como muestra la experiencia, la duda sobre la IA se resuelve con formación y claridad en la comunicación.¿Es seguro confiarle creatividad y marca a algoritmos? La seguridad y la creatividad no son excluyentes. La IA puede generar ideas, pero la supervisión humana sigue siendo esencial. La colaboración entre creatividad humana e IA produce resultados innovadores y de alta calidad. Como suelo decir:"Calidad e innovación no son excluyentes cuando IA y humanos trabajan juntos, lo son cuando uno de los dos se queda fuera."La clave está en usar la IA como un aliado, no como un sustituto.¿Qué pasa si invierto en IA y no sé usarla bien? Ignorar la IA ya no es una opción. La formación es fundamental. Plataformas y cursos especializados están al alcance de todos, y la curva de aprendizaje se acorta cada día. Si la primera experiencia no fue buena, inténtalo de nuevo. La tecnología avanza rápido y lo que hoy parece complicado, mañana será parte del día a día. Recuerda: 9 de cada 10 agencias prevén aumentar su inversión en IA en 2025. No quedarse atrás es cuestión de actitud y aprendizaje continuo.En conclusión, dejar de poner excusas y apostar por la IA en publicidad digital no solo es una decisión inteligente, sino necesaria. La automatización, el briefing y el contrabriefing claros, y la colaboración entre creatividad humana e IA son el camino para ganar en el nuevo escenario digital.

Inteligencia Artificial • 12 Minutes Read

Jun 26, 2025

Del miedo a la ventaja: Inteligencia Artificial en la publicidad actual (y cómo EfectoVisual te ayuda a no quedarte atrás)

Hace poco, conversando con uno de mis mejores amigos, a quién cariñosamente le llamamos, "El Vecino" noté nuevamente un literal miedo a la labor de la IA como herramienta y como ésta podría tomar el control total en el futuro. Intenté documentarme un poco más y leyendo los comentarios de un vídeo sobre IA, me topé con un miedo disfrazado de escepticismo, incluso, se siente en mi propio ecosistema laboral: ¿la IA terminará desplazando a los creativos de la publicidad? Curiosamente, ese temor es común en el sector. Imagínate sentarte con tu equipo en un brainstorming y que, de pronto, alguien diga: “¿para qué pensar, si la IA ya lo hace todo?” Pero ¿es así de simple? Hoy quiero desmontar algunas creencias y mostrarte, desde mi experiencia en marketing, cómo el miedo a la IA puede convertirse en una verdadera ventaja competitiva cuando se integra correctamente (especialmente con aliados visionarios como EfectoVisual). Este análisis va para ti "Vecino" y muchos que están pensando como tu.TL;DR: La inteligencia artificial no es el enemigo de la creatividad publicitaria; es el trampolín que necesitamos para diferenciarnos. Si aprendes a integrarla (con un buen briefing y la guía adecuada), transformarás tus campañas y tu propio rol como profesional. Descubre cómo EfectoVisual facilita este proceso.El origen del miedo: Entre la desinformación y la experiencia real (¡anécdotas incluidas!)Hablar de miedo a la IA en el mundo de la publicidad digital IA es casi inevitable hoy en día. Lo veo cada vez que abro los comentarios de nuestros vídeos o cuando converso con colegas del sector, y con mis propios amigos ...como "El Vecino". Muchos profesionales sienten una amenaza directa: “¿La inteligencia artificial va a reemplazar a los creativos?” Pero, sinceramente, el temor real no debería ser a la máquina en sí, sino a quedarse fuera de la transformación que ya está ocurriendo.Recuerdo perfectamente la primera vez que vi a una IA generar un copy creativo. Fue un momento de esos que te dejan frío. Mi primer pensamiento fue: “Ya está, mi trabajo está en peligro.” Pero, después de ese susto inicial, me di cuenta de algo fundamental: el verdadero valor sigue estando en el briefing efectivo y el contrabriefing. La IA puede generar textos, sí, pero sin una dirección humana clara, sin ese toque personal y estratégico, el resultado se queda corto. Es como tener una calculadora muy potente: si no sabes qué operación quieres hacer, de poco sirve.En mi experiencia, el miedo a la IA nace más de la desinformación y de los rumores que circulan en el sector que de los riesgos técnicos reales. He visto cómo se comparten mitos, como la idea de que la IA es una caja negra incontrolable o que los sesgos algorítmicos son imposibles de evitar. Pero la realidad es otra. Research shows que los sesgos algorítmicos pueden gestionarse mediante supervisión humana y procesos bien diseñados. No es magia, es trabajo de equipo y ética profesional."Tú no compites con la IA, compites contra los que la usan bien." (Verónica, equipo EfectoVisual)Esta frase de Verónica, una compañera de EfectoVisual, me parece clave. El miedo a la máquina es comprensible, pero el verdadero reto está en cómo las personas usan la tecnología. Si hay algo que he aprendido en este viaje es que nadie tiene una ventaja insalvable: todos estamos aprendiendo. No hay expertos con décadas de experiencia en IA aplicada a la publicidad digital; todos estamos explorando, probando y, sobre todo, formándonos.Por eso, siempre recomiendo experimentar con herramientas, incluso las gratuitas. Por ejemplo, si pruebas DeepSeek (una IA similar a ChatGPT), verás que lo más interesante no es sólo la respuesta final, sino el razonamiento que muestra para llegar a esa conclusión. Muchas veces, saco más ideas del proceso que de la solución en sí. Y esa es una de las grandes ventajas de la IA: puede inspirar, pero la dirección y el contexto siguen dependiendo de nosotros.Ahora bien, no podemos ignorar los riesgos. La IA puede perpetuar sesgos existentes, sobre todo si no hay una revisión humana detrás. En áreas como la contratación o la segmentación de audiencias en publicidad digital IA, esto puede ser delicado. Pero aquí entra en juego la gestión ética y la supervisión. Si diseñamos procesos claros y mantenemos una actitud crítica, los sesgos algorítmicos se pueden minimizar. De hecho, estudios indican que la combinación de supervisión humana y buenas prácticas reduce significativamente estos riesgos.Otro punto que genera miedo es la falta de explicabilidad. Muchos piensan que la IA es una caja negra imposible de auditar. Sin embargo, cada vez surgen más herramientas y metodologías para entender cómo y por qué una IA toma ciertas decisiones. La clave está en no dejarse llevar por el misterio y buscar formación continua. El miedo a la IA se combate con conocimiento y ejemplos prácticos, no con rumores.En el día a día de EfectoVisual, hemos visto que el briefing y el contrabriefing son esenciales para aprovechar la IA sin perder el toque humano. Cuando un cliente nos da un buen briefing, la IA puede ayudarnos a explorar ideas, pero siempre bajo nuestra supervisión. Así, evitamos que la tecnología tome el control total y aseguramos que el resultado final tenga sentido para la marca y para el público.En resumen, el miedo a la IA en publicidad digital suele ser más mito que realidad. La clave está en formarse, experimentar y no quedarse fuera de la transformación. Porque, como bien dice Verónica, no compites con la IA, compites contra quienes la usan bien.De la amenaza a la aliada: Cómo integrar la IA en el marketing sin perder la creatividad (y ganando eficiencia)Cuando hablamos de estrategias de marketing IA, es normal sentir cierto vértigo. Yo también lo sentí la primera vez que probé una herramienta de inteligencia artificial. Pero pronto me di cuenta de algo fundamental: la IA no es una varita mágica, ni tampoco un monstruo que viene a quitarnos el trabajo creativo. Más bien, es como una calculadora: muy potente, pero necesita buenas instrucciones."La IA es como una calculadora: muy potente, pero necesita buenas instrucciones".En el día a día, veo que muchas marcas y equipos de marketing tienen miedo de perder su toque humano al incorporar la IA. Sin embargo, la clave está en cómo la usamos. La IA necesita briefing y contrabriefing claros para aportar verdadero valor en campañas publicitarias. Si le damos instrucciones vagas, los resultados serán igual de imprecisos. Pero si somos específicos, la IA puede ayudarnos a acelerar procesos, automatizar tareas repetitivas y, sobre todo, liberar tiempo para lo que realmente importa: la creatividad.Automatización de campañas sin perder el control creativoSegún McKinsey (2023), el 68% de las empresas líderes en marketing ya automatizan parte de su proceso creativo. Esto no significa que la creatividad desaparezca. Al contrario, la automatización de campañas permite que los equipos dediquen más tiempo a pensar en ideas originales y menos a tareas mecánicas. En EfectoVisual, por ejemplo, ayudamos a nuestros clientes a diseñar procesos donde la automatización campañas y la creatividad van de la mano.Usamos IA para segmentar audiencias y personalizar mensajes, pero siempre bajo la supervisión de un equipo creativo.La IA nos ayuda a analizar grandes volúmenes de datos, pero la interpretación final y las decisiones estratégicas siguen siendo humanas.Automatizamos tareas como el envío de emails o la gestión de anuncios, pero el tono y el mensaje se ajustan a la voz de la marca.Así, la IA se convierte en una aliada para ganar eficiencia, pero nunca sustituye la diferenciación creativa. De hecho, la personalización basada en IA permite mayor engagement y relevancia. Un estudio de Salesforce (2024) indica que el 78% de los consumidores prefiere anuncios personalizados. Pero ojo: la personalización efectiva exige una estrategia clara, no solo tecnología.El papel de EfectoVisual: IA como herramienta, no como herramienta mágicaEn EfectoVisual, creemos que la IA debe utilizarse como una muleta, no como una herramienta mágica. Nuestra consultoría ayuda a las marcas a combinar automatización campañas y personalización IA con procesos de briefing sólidos. Supervisamos cada paso, asegurando que la creatividad humana siga marcando la diferencia.Por ejemplo, al implementar EfectoVisual servicios IA, diseñamos flujos de trabajo donde la IA sugiere ideas, pero el equipo creativo las evalúa y adapta. Esto permite acelerar la producción de contenidos sin sacrificar la originalidad. Además, ayudamos a nuestros clientes a entender cómo funciona la IA, para que pierdan el miedo y participen activamente en el proceso.Desafíos reales: ética, privacidad y supervisiónAhora bien, integrar la IA en marketing no está exento de riesgos. La sobreautomatización puede hacer que las campañas pierdan autenticidad. Además, la recopilación y análisis de datos plantea desafíos de privacidad y ciberseguridad. He visto casos donde la IA, al analizar patrones de comportamiento, llega a conocer tanto a los usuarios que puede resultar inquietante.Aquí es donde la ética entra en juego. Como profesionales, debemos cuidar la privacidad de los datos y ser transparentes con los usuarios. No se trata solo de cumplir la ley, sino de construir relaciones de confianza. Como bien dice una frase que escuché recientemente:"El gran peligro de la IA es cómo la utilizamos las personas y no la tecnología en sí misma."Por eso, en EfectoVisual insistimos en la supervisión constante. La IA puede acelerar procesos y mejorar resultados, pero la creatividad humana y la ética son las que realmente diferencian a las marcas. Participar activamente, entender cómo funciona la IA y mantener siempre el control son las mejores formas de convertir la amenaza en una verdadera ventaja competitiva.FAQs: Mitos, ventajas reales y cómo empezar (breve, pero directo para aparecer en ‘Featured Snippets’)Cuando hablamos de inteligencia artificial en publicidad, surgen muchas dudas y, sobre todo, miedos. Lo entiendo perfectamente: la tecnología avanza rápido y a veces parece que nos va a dejar atrás. Pero la realidad es otra. El miedo a la IA, como he comprobado en mi experiencia en consultoría estratégica digital, suele nacer del desconocimiento. Por eso, quiero responder aquí a las preguntas más comunes que recibo, de forma clara y directa, para ayudarte a entender cómo puedes aprovechar la IA en tu empresa sin perder el toque humano que nos hace únicos.¿La IA sustituirá a los creativos publicitarios?Esta es, sin duda, la pregunta estrella. Y la respuesta es sencilla: no. La IA no puede reemplazar la creatividad, la empatía ni la intuición humana. Lo que hace la IA es procesar enormes cantidades de información, identificar patrones y sugerir ideas basadas en datos. Pero, como he visto en muchos proyectos, necesita la guía y el criterio humano para ser realmente efectiva. La IA puede simular empatía, pero no la siente; puede generar textos o imágenes, pero no entiende el contexto emocional detrás de una campaña. Por eso, los creativos siguen siendo esenciales. La IA es una herramienta, no un sustituto.¿Qué es un contrabriefing y por qué es útil?Aquí es donde entra una de las claves para integrar la IA de forma inteligente en marketing: el contrabriefing. Este concepto es fundamental en cualquier agencia IA-First que se tome en serio la transformación digital. El contrabriefing es, básicamente, una revisión estratégica de los objetivos del cliente antes de lanzar cualquier proyecto con IA. Sirve para asegurarnos de que la tecnología responde a lo que realmente necesita el negocio, y no solo a la última moda tecnológica. Así evitamos caer en el error de usar IA solo porque está de moda, y nos enfocamos en resultados alineados con la creatividad y los valores de la marca. Como muestra la experiencia, el contrabriefing es la herramienta que garantiza que la IA y la creatividad trabajen juntas, no en competencia.¿Cómo pueden las empresas empezar a integrar IA de forma ética y segura?La integración de IA no es solo una cuestión técnica, sino también ética. Aquí la privacidad de datos y la transparencia son fundamentales. Como dice una frase que me gusta mucho:"La ética en IA es fundamental para evitar la discriminación y garantizar que los sistemas sean justos y transparentes."Las empresas deben empezar poco a poco, con proyectos piloto que permitan aprender y ajustar sobre la marcha. Mi consejo es buscar apoyo en una agencia IA-First como EfectoVisual, donde la consultoría estratégica digital está enfocada en acompañar a las marcas en este proceso. Así se minimizan riesgos, se protege la privacidad y se asegura que la IA se use de forma responsable y alineada con los objetivos del negocio.La realidad es que la IA, bien utilizada, puede ser una aliada poderosa. Pero, como muestran diversos estudios y la experiencia en el sector, los riesgos existen: desde sesgos algorítmicos hasta problemas de privacidad y seguridad. Por eso, la formación y la consultoría especializada son esenciales para acercar la tecnología de manera segura y ética. El contrabriefing, además, asegura que la IA no se convierta en un fin en sí mismo, sino en un medio para potenciar la creatividad y la eficacia publicitaria.En conclusión, no hay que temer a la IA, sino entenderla y aprender a trabajar con ella. Como seres humanos, tenemos la capacidad de adaptarnos y de aportar aquello que las máquinas no pueden: empatía, intuición, pasión. La clave está en participar activamente en este cambio, formarnos y buscar aliados expertos como EfectoVisual, que nos ayuden a navegar este nuevo mundo digital. Así, no solo evitamos quedarnos atrás, sino que lideramos la transformación de la publicidad con ética, creatividad y visión de futuro.

Inteligencia Artificial • 12 Minutes Read

Jun 25, 2025

Inteligencia artificial 2025: Estado del arte, tendencias, retos y oportunidades (con enfoque en publicidad inteligente)

No puedo evitar recordar la primera vez que escuché sobre la "ilusión de pensar" aplicada a la IA: parecía un truco de magia, pero tan real como cualquier campaña de marketing exitosa. Hoy en día, en un entorno donde los algoritmos pueden crear, decidir y hasta anticipar necesidades humanas, el reto es entender cómo estas tecnologías van más allá de los titulares para transformar sectores concretos como la publicidad. En este artículo conecto experiencias propias como consultor en innovación, anécdotas de campañas que desafían lo tradicional y una visión práctica sobre el impacto y los desafíos de la inteligencia artificial en 2025, especialmente en marketing. ¿Preparados para descubrir qué hay más allá del hype? Tendencias IA 2025: Modelos, agentes y la ilusión de pensar Cuando pienso en la inteligencia artificial 2025, lo primero que me viene a la mente es la evolución de los llamados foundation models. Estos modelos, como los que utilizan grandes empresas tecnológicas tipo Meta o Scale AI, han transformado la forma en que entendemos la IA. Sin embargo, todavía existe una confusión común: muchas personas creen que estas máquinas realmente piensan como nosotros. Aquí entra en juego el concepto de ilusión de pensar IA. Es decir, la percepción errónea de que los sistemas de IA pueden razonar o comprender de manera humana, cuando en realidad solo procesan datos y patrones a gran escala. He leído sobre el paper “The illusion of thinking”, que profundiza en este tema. El texto subraya que, aunque los modelos avanzados de IA en 2025 pueden resolver problemas complejos y anticipar tendencias, siguen siendo algoritmos. No poseen conciencia ni comprensión real. Como dice una frase que me parece muy acertada: “La ilusión de pensar en IA nos desafía a entender la verdadera naturaleza de la inteligencia artificial y a diseñar estrategias más informadas.” En el sector publicitario, esto tiene implicaciones directas. Por ejemplo, los IA agentes se han convertido en piezas clave para la automatización empresarial. Estos agentes son software autónomo capaz de gestionar campañas publicitarias de principio a fin: desde la segmentación de audiencias hasta el reporting final. En mi experiencia, la adopción de estos sistemas ha permitido a muchas empresas mejorar su eficiencia hasta en un 45%, según datos de Next Step. Ya no se trata solo de ahorrar tiempo, sino de optimizar la toma de decisiones y personalizar las campañas a gran escala. Otra tendencia que observo con fuerza es la IA multimodal. Antes, la IA se centraba en el análisis de texto o imágenes por separado. Ahora, la integración de texto, imagen, audio y video en un mismo sistema permite crear experiencias publicitarias mucho más ricas y contextuales. Imagina una campaña que adapta su mensaje visual y sonoro en tiempo real, según el perfil del usuario y el canal de comunicación. Esto ya es una realidad en 2025, y está revolucionando la forma en que las marcas interactúan con sus audiencias. No puedo dejar de mencionar el papel de la open source en este avance. El software de código abierto ha democratizado el acceso a tecnologías de IA, permitiendo que empresas de todos los tamaños experimenten y desarrollen soluciones personalizadas. Además, metodologías como el reinforcement learning with human feedback están ayudando a pulir los modelos, combinando la potencia del aprendizaje automático con la supervisión humana. Por último, me llama la atención cómo sectores como el high frequency trading en Miami están aprovechando estos avances. Aquí, la IA no solo automatiza operaciones, sino que aprende y se adapta a mercados extremadamente volátiles, demostrando el potencial de los foundation models en entornos de alta competencia. En resumen, las tendencias en inteligencia artificial para 2025 giran en torno a modelos cada vez más potentes, agentes autónomos que transforman la automatización empresarial y la integración multimodal que redefine la publicidad inteligente. Sin embargo, la ilusión de pensar IA sigue siendo un reto educativo y estratégico que no debemos perder de vista. El auge del Open Source y los referentes que redefinen el ecosistema IA En los últimos años, he visto cómo el Open source AI software se ha convertido en uno de los motores principales de la innovación en inteligencia artificial. Grandes compañías como Meta y otras Big Tech han abierto sus modelos y plataformas, lo que ha acelerado la democratización de la IA en todo el mundo. Esta tendencia no solo reduce barreras de entrada, sino que también fomenta ecosistemas colaborativos donde empresas, agencias y desarrolladores pueden acceder a tecnología de punta sin las restricciones tradicionales de licencias propietarias. La apuesta por el open source en IA es clara: acceso masivo, colaboración global y una reducción significativa de los costos de adopción. Según datos recientes, Meta y Scale AI han invertido cientos de millones de dólares en investigación de IA abierta (fuente: Microsoft Latam). Esta inversión no solo beneficia a grandes corporaciones, sino que también permite que pequeñas y medianas empresas experimenten con soluciones avanzadas, adaptando modelos a sus necesidades específicas. Uno de los referentes más destacados en este ecosistema es Alexander Wang, fundador de Scale AI. Su visión sobre la escalabilidad en proyectos de inteligencia artificial ha sido fundamental, especialmente en áreas como la publicidad digital. Wang ha impulsado el desarrollo de arquitecturas que permiten a empresas de todos los tamaños implementar IA de manera eficiente, facilitando la personalización de campañas y la automatización de procesos. La integración de Meta AI desarrollos y las soluciones de Scale AI están liderando la transformación de estrategias publicitarias, haciendo posible una segmentación y optimización mucho más precisa. Otro aspecto que me resulta fascinante es la colaboración global que se da gracias al código abierto. Por ejemplo, agencias avanzadas como EfectoVisual utilizan herramientas open source para la personalización y automatización de briefing y contrabriefing. Esto les permite ofrecer soluciones a medida para sus clientes, optimizando tiempos y recursos. En mi experiencia, la adopción de open source AI software ha sido clave para que estas agencias puedan competir con grandes jugadores del mercado, accediendo a tecnologías que antes estaban reservadas solo para unos pocos. No puedo dejar de mencionar el papel del aprendizaje por refuerzo humano (reinforcement learning with human feedback) en este contexto. Esta metodología, que combina la capacidad de los algoritmos con la retroalimentación humana, está revolucionando la forma en que se entrenan y perfeccionan los modelos de IA. La interacción humana sigue siendo esencial para pulir resultados y garantizar que las soluciones sean realmente útiles y confiables, especialmente en sectores como el marketing digital, donde la personalización y la creatividad son fundamentales. "La apertura del código fuente está revolucionando el acceso y la innovación en marketing digital basado en IA." En definitiva, la combinación de Meta AI desarrollos, la visión de Alexander Wang Scale AI y el auge del open source AI software están redefiniendo el panorama de la inteligencia artificial. Las herramientas abiertas democratizan la IA y aceleran la innovación en marketing y publicidad, permitiendo que más actores participen activamente en la creación de soluciones inteligentes y personalizadas. Ética, privacidad y sostenibilidad: El lado B del marketing automatizado IA-First Cuando pienso en el futuro del marketing automatizado, no puedo dejar de lado el impacto que la ética, privacidad y sostenibilidad tendrán en la reputación de las marcas. En 2025, la integración de inteligencia artificial en campañas publicitarias será la norma, pero la verdadera diferencia estará en cómo las empresas gestionan estos tres pilares. Los consumidores ya no solo buscan innovación; exigen transparencia, responsabilidad y respeto por sus datos personales. Privacidad y ética: El nuevo diferencial reputacional Según datos recientes de BigTelligent (2024), el 73% de los consumidores considera la privacidad de datos vital en publicidad digital. Este dato no me sorprende. La confianza se ha convertido en el activo más valioso para cualquier marca. Sin embargo, aquí aparece el riesgo del “efecto papel mojado”: promesas vacías de ética y privacidad que no se traducen en acciones reales. La clave está en demostrar, no solo declarar. La automatización empresarial basada en IA permite gestionar grandes volúmenes de datos y personalizar mensajes, pero también implica una enorme responsabilidad. La ética IA va mucho más allá de cumplir con la ley; implica transparencia algorítmica, equidad en el uso de datos y una vigilancia constante sobre el impacto ambiental de los sistemas. Aquí es donde los modelos fundacionales y el enfoque open source cobran relevancia, ya que facilitan auditorías externas y fomentan la colaboración para mejorar la equidad y la sostenibilidad. Retos y respuestas innovadoras en campañas IA-First Implementar IA responsable en campañas de alto impacto no es tarea sencilla. Los sistemas actuales, aunque avanzados, pueden caer en la “ilusión de pensar”, aparentando razonamiento humano sin comprender realmente el contexto. Por eso, la intervención humana sigue siendo esencial, especialmente en procesos como el contrabriefing inteligente. Un contrabriefing basado en IA permite transparencia, cumplimiento y eficiencia, pero requiere una supervisión ética constante para evitar sesgos y asegurar la equidad. He visto cómo empresas líderes, como Meta o Scale AI, apuestan por el reinforcement learning with human feedback para mejorar la calidad y responsabilidad de sus sistemas. Este enfoque, junto con el uso de asistentes virtuales IA y diagnósticos médicos IA, está marcando la pauta en sectores donde la confianza y la precisión son críticas. Sostenibilidad digital: Un mandato de los consumidores La sostenibilidad digital ya no es opcional. Los usuarios esperan que las agencias y marcas reduzcan su huella ambiental y gestionen los datos de manera responsable en todas las fases, desde el briefing hasta la ejecución. En EfectoVisual, por ejemplo, han implementado una política de Zero Data Waste para garantizar campañas efectivas y responsables: "En EfectoVisual adoptamos una política Zero Data Waste para garantizar campañas efectivas y responsables." Este tipo de iniciativas no solo cumplen con las expectativas de los consumidores, sino que también refuerzan la reputación de la agencia en un mercado cada vez más exigente. Un briefing bien gestionado con IA puede marcar la diferencia, permitiendo a las agencias anticipar riesgos, optimizar recursos y demostrar un compromiso real con la ética, privacidad y sostenibilidad. FAQs: Inteligencia Artificial en Publicidad – Lo que todos preguntan (y a veces nadie responde bien) En el mundo de la publicidad inteligente, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta cotidiana. Sin embargo, todavía existen muchas dudas sobre cómo aprovechar realmente la IA generativa, la IA multimodal y la automatización empresarial en agencias. Aquí respondo de manera clara y directa las preguntas más frecuentes que recibo de clientes y colegas, basándome en mi experiencia y en los últimos avances del sector. ¿Cómo puede una agencia IA-First transformar mi retorno de inversión publicitaria? La diferencia entre una agencia tradicional y una agencia IA-First como EfectoVisual es radical. Al integrar IA generativa en cada etapa del proceso, desde la ideación hasta la optimización de campañas, se logra una eficiencia difícil de igualar. Según datos recientes, el uso de IA en los workflows de agencias reduce el tiempo de preparación de campañas en un 60% (Botpress, 2024). Esto significa más tiempo para la creatividad y menos para tareas repetitivas. Pero lo más importante: la IA permite analizar grandes volúmenes de datos y ajustar las estrategias en tiempo real, maximizando el retorno de inversión (ROI) y permitiendo a las marcas ser mucho más ágiles frente a los cambios del mercado. ¿Qué ventajas tiene automatizar briefing y contrabriefing con IA? Automatizar el briefing y contrabriefing con IA es una de las tendencias más potentes en automatización empresarial. La IA puede recopilar información clave, identificar inconsistencias y proponer mejoras en segundos. Esto no solo ahorra tiempo, sino que reduce errores humanos y asegura que todos los involucrados estén alineados desde el inicio. Además, la IA multimodal puede analizar documentos, imágenes y hasta audios para construir briefings mucho más ricos y contextuales. En mi experiencia, este tipo de automatización libera a los equipos creativos para enfocarse en lo que realmente importa: las ideas. ¿Cuáles son los desafíos reales al integrar IA generativa y multimodal en una estrategia de marca? Aquí es donde la conversación se pone interesante. Aunque la IA generativa y la IA multimodal ofrecen oportunidades increíbles, no todo es magia. Uno de los principales retos es la llamada “ilusión de pensar” (the illusion of thinking): los sistemas de IA pueden parecer que entienden, pero en realidad operan bajo modelos estadísticos y reglas predefinidas. Esto puede llevar a resultados inesperados si no se supervisan adecuadamente. Además, la integración de IA requiere una adaptación cultural y técnica dentro de la agencia. Hay que invertir en formación, revisar procesos y, sobre todo, mantener siempre el toque humano en la toma de decisiones. Como suelo decir: "La inteligencia artificial no reemplaza la creatividad, la multiplica. La magia está en la sinergia." En conclusión, la IA en publicidad no es una varita mágica, pero sí una aliada poderosa. Las agencias que apuestan por modelos IA-First, automatizan procesos clave y entienden los límites y posibilidades de la tecnología, están mejor preparadas para liderar el futuro de la comunicación de marca. Y aunque la tecnología avanza rápido, el factor humano sigue siendo insustituible para conectar con las personas de verdad.TL;DR: La inteligencia artificial en 2025 redefine el marketing y la publicidad con agentes autónomos, IA multimodal, automatización y ética como ejes centrales. EfectoVisual integra estas tecnologías para potenciar estrategias publicitarias y consultorías orientadas a resultados, mientras ayuda a superar los desafíos de privacidad y sostenibilidad. Visítanos en www.efectovisual.cl

Inteligencia Artificial • 12 Minutes Read

Jun 21, 2025

¿Es el Modo IA de Google el fin de la web tradicional? Claves para marcas y anunciantes en la era de la inteligencia artificial

¿Cuándo fue la última vez que te perdiste navegando entre webs desconocidas y terminaste aprendiendo algo inesperado? Esa aventura parece estar en peligro de extinción. El Modo IA de Google, presentado en Google I/O 2025, no solo promete respuestas inmediatas sino que podría transformar para siempre cómo se consume y produce contenido en internet. Si diriges una marca o gestionas campañas publicitarias, esto no es solo una anécdota: puede cambiar el briefing, el contrabriefing y el modo en que conectas con clientes. Aquí te contamos todo lo que necesitas saber para surfear la ola del cambio y aprovechar las nuevas oportunidades de la web IA. TL;DR: El Modo IA de Google marca un antes y un después para el SEO, el tráfico web y el modelo de monetización en internet. Descubre cómo te afecta y cómo agencias IA-First como EfectoVisual ayudan a las marcas a liderar en este nuevo escenario. Del ´jardín de flores´ de internet a la era de las máquinas: ¿qué está en juego? Durante décadas, la web abierta ha funcionado bajo un acuerdo tácito: los creadores de contenido permitían que buscadores como Google indexaran sus páginas a cambio de recibir tráfico, visibilidad y oportunidades de monetización. Este modelo clásico, basado en enlaces azules y acceso libre, convirtió a Google en el motor central del ecosistema digital, llegando a concentrar casi el 90% de las búsquedas a nivel global. Se estima que el 68% de la actividad en internet comienza en buscadores, lo que subraya el papel dominante de Google en la experiencia online. Sin embargo, la presentación del Modo IA Google durante el Google I/O 2025 marca un punto de inflexión. Sundar Pichai, CEO de Google, anunció esta función como una “reinvención total de la búsqueda”, desplazando el paradigma de los enlaces tradicionales y priorizando respuestas generadas por chatbots. El Modo IA, junto con los AI Overviews (Resúmenes IA), transforma la interacción del usuario: ahora, en lugar de explorar una lista de sitios, los usuarios reciben respuestas directas, muchas veces sin necesidad de hacer clic en ningún enlace. Las consecuencias de este cambio ya son palpables. Estudios recientes muestran que los AI Overviews han provocado una reducción de tráfico SEO de entre el 30% y el 70% en algunos sectores, según datos de BrightEdge. Además, cerca del 60% de las búsquedas terminan sin que el usuario visite una página web, una tendencia que podría intensificarse si el Modo IA Google se convierte en la opción predeterminada. Para muchos creadores y empresas, esto representa una amenaza directa a la sostenibilidad de sus proyectos online. La web abierta, tradicionalmente asociada a la diversidad y la comunidad, se ve ahora amenazada por el auge de la innovación en internet basada en inteligencia artificial. Profesionales del sector, como Gisele Navarro de HouseFresh, expresan su preocupación por la pérdida de esa riqueza informativa: “La web es como una biblioteca en la que ahora el bibliotecario solo te narra el libro”. Este sentimiento de nostalgia por una web de descubrimiento y exploración contrasta con la promesa de eficiencia y personalización que ofrece el Modo IA Google. Mientras algunos ven oportunidades para formular preguntas más complejas y obtener respuestas más detalladas, otros advierten sobre la posible “diezmación” de los ingresos de los creadores y la homogeneización del contenido. Por otro lado, Google defiende que la web sigue creciendo, citando un incremento del 45% en el contenido en los últimos dos años (sin contar el spam) y argumentando que las nuevas experiencias de búsqueda amplían las oportunidades de descubrimiento. Sin embargo, la realidad para muchos editores y marcas es una reducción de tráfico SEO significativa y una creciente incertidumbre sobre cómo adaptarse a la era de las máquinas. En este contexto, la transición hacia una “web de máquinas” parece inevitable. El impacto en SEO es profundo: el tráfico libre basado en enlaces pierde relevancia, y la visibilidad depende cada vez más de la capacidad de los sitios para ser interpretados y citados por la inteligencia artificial. El debate sobre el futuro de la web abierta y la sostenibilidad de los modelos de negocio digitales sigue abierto, mientras la innovación tecnológica redefine las reglas del juego. SEO, briefing y contrabriefing: cómo cambian las reglas del juego digital La llegada del Modo IA de Google marca un antes y un después en el impacto en SEO y en la forma en que marcas y anunciantes deben abordar sus estrategias digitales. Tradicionalmente, el SEO se centraba en optimizar palabras clave, enlaces y estructura web para aparecer en los primeros resultados de búsqueda. Sin embargo, con la irrupción de AI Overviews y el Modo IA, el algoritmo ahora prioriza fuentes autoritativas y semánticamente relevantes, desplazando el foco hacia la legitimidad y el contenido único. Según el análisis de Thomas Germain para BBC Future, el Modo IA transforma la búsqueda en una experiencia donde los resultados clásicos desaparecen y son reemplazados por respuestas generadas instantáneamente por inteligencia artificial. Esto exige que los briefings y contrabriefings de campañas y contenidos se adapten a un nuevo journey del usuario, donde la personalización en marketing digital y la automatización publicitaria IA se vuelven esenciales. El nuevo posicionamiento: autoridad, contexto y validez Los algoritmos de IA ya no se conforman con detectar palabras clave. Ahora, la autoridad de la fuente, la validez de la información y el contexto semántico son factores decisivos. Marcas que adaptan sus mensajes y formatos a estos criterios logran mejor posicionamiento en el Modo IA. Por ejemplo, estudios recientes muestran que, aunque las impresiones aumentan un 49% con los Resúmenes IA, los clics caen un 30% (BrightEdge), lo que indica que los usuarios encuentran lo que buscan directamente en la respuesta generada, sin necesidad de visitar los sitios originales. Desafíos para anunciantes: medición y visibilidad Uno de los principales retos para los anunciantes es la medición del rendimiento. Google Search Console, aunque registra interacciones con el Modo IA y AI Overviews, no permite filtrar claramente el tráfico proveniente de estas fuentes. Esto dificulta la analítica y la toma de decisiones basada en datos. Además, la reducción de visibilidad es palpable: entre un 30% y un 70% menos clics en sitios web, dependiendo de la consulta, lo que afecta directamente la monetización y la captación de leads. “Los robots no hacen clic en los anuncios”, Matthew Prince, Cloudflare Esta frase resume la preocupación de muchos creadores de contenido: si la IA es ahora la principal audiencia, ¿cómo se recompensa a quienes generan información valiosa? El modelo de licencias de datos, como el acuerdo de Google con Reddit por 60 millones de dólares anuales, beneficia solo a grandes plataformas, dejando fuera a la mayoría de los sitios independientes. Ventajas IA-First: personalización y automatización creativa A pesar de los desafíos, el entorno IA-First abre oportunidades para quienes sepan adaptarse. Las estrategias de contenido IA permiten una personalización avanzada y la automatización creativa, facilitando la captación de segmentos específicos y la optimización de recursos. De hecho, hasta el 72% de los usuarios en EE.UU. ya utilizan asistentes IA para consultas, lo que obliga a repensar el briefing y el contrabriefing para priorizar la estructura, la autoridad y la relevancia semántica. En este nuevo escenario, el SEO tradicional ya no basta. La transición hacia una web de consumo IA exige redefinir prioridades y expectativas, apostando por la legitimidad, la adaptación rápida y la integración de nuevas métricas para seguir siendo competitivos en la era de la inteligencia artificial. ¿Monetizar la web abierta o diseñar para máquinas? Estrategias y soluciones para marcas El avance del Modo IA de Google plantea una pregunta urgente para las marcas y creadores: ¿cómo monetizar el valor del contenido cuando la inteligencia artificial se convierte en la principal audiencia? La web tradicional, basada en el tráfico humano y la venta de anuncios, está perdiendo relevancia ante el protagonismo de la IA en la web. Este cambio obliga a repensar las estrategias de contenido IA y adoptar nuevos enfoques para la sostenibilidad económica. Actualmente, solo los grandes medios acceden a modelos de ingresos basados en licencias de datos. Ejemplos como el acuerdo de 60 millones de dólares anuales entre Google y Reddit o la licencia de datos de The New York Times a Amazon muestran cómo los gigantes tecnológicos buscan alimentar sus modelos de IA con contenido de calidad. Sin embargo, la mayoría de los creadores y sitios independientes quedan fuera de este esquema, enfrentando un dilema: los robots consumen información, pero no generan clics ni ingresos directos. Como resume Matthew Prince, CEO de Cloudflare: “Los humanos obtienen contenido gratis y los bots tienen que pagar una fortuna por él”. Este nuevo escenario exige estrategias de contenido IA que prioricen la visibilidad y el valor en un entorno donde los chatbots y asistentes virtuales filtran y presentan la información. Los datos muestran que, aunque el contenido publicado ha crecido un 45% en dos años (según Google), el tráfico efectivo hacia los sitios web disminuye, afectando la monetización tradicional basada en anuncios y visitas. Ante la dificultad de monetizar en la web abierta, muchos creadores migran hacia redes sociales y modelos cross-plataforma. El caso de HouseFresh, que ha apostado por YouTube y otras plataformas, ilustra cómo la diversificación se vuelve clave. Sin embargo, este cambio también implica adaptarse a algoritmos que priorizan el entretenimiento y la viralidad, a veces en detrimento de la profundidad y la calidad informativa. Para las marcas, la automatización publicitaria IA y la personalización en marketing digital se consolidan como ventajas competitivas. Las soluciones IA-First permiten integrar la inteligencia artificial en campañas, automatizar procesos y personalizar la experiencia del usuario. Esto no solo optimiza recursos, sino que también ayuda a mantener la relevancia en un entorno donde la IA es el principal filtro de información. En este contexto, la consultoría estratégica digital cobra un papel fundamental. Agencias como EfectoVisual lideran la transformación digital, ofreciendo servicios de integración de IA, automatización y asesoría para que empresas y creadores no queden rezagados en la nueva realidad digital. Más de 2.200 medios agrupados en News/Media Alliance han manifestado su preocupación por el uso de IA sin compensación, subrayando la necesidad de soluciones innovadoras y sostenibles. En definitiva, la migración hacia una “web de máquinas” redefine las reglas del juego. Las marcas que adopten estrategias de contenido IA, apuesten por la automatización publicitaria IA y busquen la integración IA-First estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos de la nueva era digital. Preguntas frecuentes sobre el Modo IA de Google y su impacto en la publicidad digital La llegada del Modo IA de Google ha generado una ola de preguntas en el sector del marketing digital. Marcas, anunciantes y creadores de contenido buscan entender cómo este cambio afectará su visibilidad, la medición de resultados y las oportunidades de personalización en marketing digital. A continuación, se abordan las dudas más frecuentes, integrando hallazgos recientes y recomendaciones prácticas para navegar en esta nueva etapa dominada por la automatización publicitaria IA. ¿Cómo afectará el Modo IA a mi estrategia SEO? El impacto en SEO es profundo y multifacético. Según el análisis de BBC Future, el Modo IA sustituye los enlaces tradicionales por respuestas generadas por inteligencia artificial, lo que reduce significativamente el tráfico orgánico. Estudios recientes muestran caídas de entre el 30% y el 70% en los clics hacia sitios web, ya que los usuarios encuentran la información directamente en el resumen de la IA. Esto obliga a replantear las estrategias de posicionamiento: ahora, la autoridad de marca, la relevancia semántica y la validación de terceros cobran más peso que el simple uso de palabras clave. La consultoría estratégica digital se vuelve esencial para identificar nuevas oportunidades de visibilidad y adaptar el contenido a los criterios de la IA. ¿Podré medir el retorno de mis acciones publicitarias si los clics disminuyen? La medición del retorno de inversión (ROI) se complica en un entorno donde los clics disminuyen y los usuarios interactúan menos con los enlaces. Google Search Console ahora reporta impresiones y visualizaciones de Resúmenes IA, pero no permite filtrar claramente el origen del tráfico. Esto dificulta el análisis tradicional de métricas. Sin embargo, la automatización publicitaria IA ofrece nuevas formas de seguimiento, como la atribución basada en eventos y la integración de datos de múltiples canales. Adaptar las métricas y trabajar con agencias especializadas permite obtener una visión más precisa del impacto real de las campañas. ¿Qué ventajas ofrece una agencia IA-First como EfectoVisual ante estos cambios? Las agencias IA-First, como EfectoVisual, están preparadas para responder a los desafíos del nuevo paradigma digital. Su enfoque se centra en la personalización en marketing digital, la adaptación rápida a los algoritmos de la IA y la optimización de contenidos para aparecer como fuente citada en los resúmenes de Google. Además, ofrecen consultoría estratégica digital para identificar oportunidades de posicionamiento, crear experiencias de usuario personalizadas y maximizar el alcance en un entorno cada vez más automatizado. La experiencia en automatización publicitaria IA permite a las marcas mantener su relevancia y visibilidad, incluso cuando el tráfico orgánico tradicional disminuye. ¿Se puede personalizar la experiencia del cliente con la web IA? La personalización en marketing digital se potencia con la web IA. El Modo IA de Google permite adaptar las respuestas a las necesidades y preferencias del usuario, acortando el proceso de investigación y guiando al cliente desde la consulta hasta la compra. Las marcas pueden aprovechar esta tendencia creando contenidos orientados a segmentos específicos y utilizando datos para anticipar las preguntas de sus audiencias. La clave está en combinar creatividad, análisis de datos y consultoría estratégica digital para diseñar experiencias únicas y relevantes en cada etapa del recorrido del cliente. En conclusión, el Modo IA de Google marca el inicio de una transformación profunda en la web y la publicidad digital. Las marcas que adopten un enfoque proactivo, apoyándose en agencias IA-First y estrategias de personalización, estarán mejor preparadas para aprovechar las oportunidades y superar los desafíos de esta nueva era de la inteligencia artificial.

Inteligencia Artificial • 12 Minutes Read

Jun 21, 2025

Animación de videos con SeeDance: El salto de calidad en publicidad digital impulsado por IA

¿Te has preguntado cómo algunas marcas logran videos tan creativos, que parecen obras de arte en movimiento? Hace unos meses, en una reunión con un cliente, presencié su asombro al mostrarles un video generado desde SeeDance. Y es que la inteligencia artificial aplicada a la animación de video ha dejado de ser un sueño futurista. SeeDance, la plataforma de ByteDance, vuelve a romper esquemas, esta vez facilitando una producción audiovisual avanzada, asequible y a la medida de cada briefing. En este artículo, exploramos cómo SeeDance y los servicios de EfectoVisual pueden ayudarte a transformar tus campañas y solicitudes de testimoniales en experiencias visuales únicas. TL;DR: SeeDance es la apuesta de ByteDance para revolucionar la animación de video publicitario mediante inteligencia artificial. Con versiones para diferentes necesidades (Lite y Pro), su integración en plataformas como Falie y el respaldo de agencias IA-First como EfectoVisual, la tecnología permite impactar con creatividad y eficiencia, personalizando cada proyecto según objetivos y presupuesto. Descubre beneficios, diferencias clave y ejemplos prácticos para potenciar tu próxima campaña digital. SeeDance: características sobresalientes y el salto cualitativo en animación IA La llegada de SeeDance, el modelo de generación de video impulsado por inteligencia artificial de ByteDance, marca un antes y un después en la animación de videos para publicidad digital. En un mercado donde la innovación es constante, SeeDance se posiciona como una de las soluciones más avanzadas, superando en varios aspectos a competidores directos como PO3 de Google, VO3 y Klean 2.1. Adherencia precisa al briefing: fidelidad creativa en cada proyecto Uno de los puntos fuertes de SeeDance animación video es su capacidad para adherirse de forma precisa a las instrucciones del briefing y contrabriefing. A diferencia de otros modelos que improvisan o generan escenas aleatorias, SeeDance interpreta y ejecuta con exactitud las indicaciones del usuario. Esto permite a las marcas obtener piezas audiovisuales que reflejan fielmente la narrativa y los objetivos creativos definidos desde el inicio. Compatibilidad con múltiples estilos: del clásico al hiperrealismo La versatilidad de Sedance ByteDance características y precios se refleja en la compatibilidad con una amplia gama de estilos visuales. Desde animaciones clásicas hasta simulaciones hiperrealistas, el modelo permite elegir entre diferentes acabados y estéticas. Esta flexibilidad es clave para campañas que buscan diferenciarse, ya sea con un look animado o con imágenes que rozan la realidad. Innovación en multi-shot storytelling: narrativa compleja en un solo clip SeeDance introduce una función revolucionaria: el multi-shot storytelling nativo. Esta capacidad permite generar secuencias narrativas complejas, con múltiples tomas y planos, dentro de un solo clip de video. Según estudios recientes, la inteligencia artificial generación video de SeeDance logra mantener la coherencia visual y narrativa entre escenas, algo que modelos anteriores como VO3 y PO3 no consiguen con la misma precisión. Ejemplos prácticos muestran cómo es posible crear desde carreras de coches con dinámicas realistas hasta escenas deportivas o vídeos caseros con movimientos complejos. Un usuario destaca: "El movimiento es consistente y la calidad sorprendente, incluso en clips caseros o de acción compleja." Diferenciación frente a PO3, VO3 y Klean 2.1: calidad, control y economía Las pruebas comparativas sitúan a SeeDance por encima de sus rivales en aspectos clave: control del movimiento, calidad visual y velocidad de generación. Además, el modelo destaca por su economía. La versión Lite permite generar videos en 720p por apenas 0,18 US$ cada 5 segundos, mientras que la versión Pro alcanza 1080p desde 0,74 US$ por el mismo tiempo. Esto representa hasta un 50% de ahorro frente a Klean 2.1 en calidades equivalentes. Adherencia precisa al briefing y contrabriefing en cada proyecto. Compatibilidad con múltiples estilos visuales. Innovación en multi-shot storytelling Sedance. Supera en control, calidad y precio a PO3, VO3 y Klean 2.1. En síntesis, la generación video IA 2025 encuentra en SeeDance una herramienta que permite elegir estilos, controlar la narrativa y obtener resultados fieles a la expectativa creativa, todo con una eficiencia y economía que marcan un nuevo estándar en la industria.SeeDance Lite vs Pro: diferencias, casos prácticos y oportunidades para campañas En el competitivo mundo de la publicidad digital, la elección de la herramienta adecuada puede marcar la diferencia entre una campaña exitosa y un esfuerzo desapercibido. En 2025, la plataforma de generación de video por IA SeeDance de ByteDance se ha consolidado como una de las opciones más potentes, ofreciendo dos versiones principales: Lite y Pro. Entender las diferencias SeeDance Lite Pro es clave para optimizar recursos y resultados, especialmente cuando el briefing de cada campaña exige soluciones a medida. Lite: eficiencia y bajo costo para contenidos ágiles La versión Lite de SeeDance está pensada para quienes buscan rapidez y economía en la generación de videos. Permite crear clips de hasta 720p, ideal para pruebas rápidas, contenidos de bajo presupuesto y formatos adaptados a redes sociales, como el cuadrado o el vertical. El costo de generación de video IA SeeDance en Lite es notablemente bajo: un clip de cinco segundos en 720p puede costar apenas 0,18 US$, y si se opta por formato cuadrado, el precio baja a 0,10 US$ por clip. Esta accesibilidad convierte a Lite en la opción preferida para campañas que requieren volumen, entregas rápidas o experimentación constante. Además, los tiempos de procesamiento son menores, lo que facilita la iteración y el ajuste de piezas según la respuesta del público. Pro: calidad superior y detalle para campañas premium Por otro lado, SeeDance Pro está diseñado para marcas y agencias que buscan el máximo nivel de detalle y realismo en sus videos. Pro soporta resoluciones de hasta 1080p y destaca por su capacidad de interpretar escenas complejas, logrando detalles superiores en rostros, movimientos y elementos múltiples en el encuadre. El precio, acorde a la calidad, se sitúa en 1,45 US$ por un clip de diez segundos en 1080p. La diferencia no es solo técnica. Según estudios recientes, ajustar la versión según el briefing de publicidad digital permite optimizar tanto el presupuesto como el impacto visual. Un caso real lo demuestra: una reconocida marca de moda utilizó animaciones generadas con SeeDance Pro para testimonios de clientes, logrando un incremento del 30% en la retención visual respecto a campañas anteriores. "La versión Pro se vende mucho mejor cuando el encuadre es complejo o hay múltiples elementos en la escena." Comparativa con otras plataformas y oportunidades Frente a competidores como PO3 y Klean, SeeDance Pro sobresale en calidad de video IA Sedance 2025, especialmente en naturalidad y riqueza de detalles. Lite, por su parte, mantiene una calidad notable a un costo significativamente menor, lo que amplía las posibilidades para campañas con presupuestos ajustados. El acceso a ambas versiones dentro de la misma plataforma permite a los equipos de marketing adaptar la producción al presupuesto y los objetivos de cada campaña. Así, la flexibilidad de SeeDance se convierte en una ventaja estratégica, especialmente en un mercado donde la personalización y la eficiencia son cada vez más valoradas. Lite: Solución ideal para pruebas rápidas y producciones de bajo presupuesto (videos hasta 720p). Pro: Recomendado para campañas premium, mayor nivel de detalle y soporte a resoluciones 1080p. Ejemplo real: Una marca de moda logró incrementar en 30% la retención visual usando animaciones generadas en Pro para testimoniales de clientes. En definitiva, la elección entre Lite y Pro no es solo una cuestión de precio, sino de estrategia y objetivos. Las Sedance Lite Pro diferencias permiten a las marcas ajustar cada proyecto, maximizando el retorno de inversión y el impacto creativo en la era de la inteligencia artificial aplicada al video.Del briefing al resultado: cómo EfectoVisual integra SeeDance en procesos publicitarios IA-First La revolución de la publicidad digital está marcada por la integración de inteligencia artificial en cada etapa del proceso creativo. EfectoVisual, agencia pionera en el enfoque IA-First, ha dado un paso adelante al incorporar SeeDance en sus flujos de trabajo, redefiniendo el estándar de calidad y eficiencia en la producción audiovisual. Consultoría en briefing y contrabriefing creativo: la base de campañas efectivas Todo comienza con un briefing publicidad digital sólido. EfectoVisual acompaña a sus clientes desde la primera reunión, asegurando que la esencia de marca quede plasmada en cada video. El contrabriefing creativo es clave: permite validar y ajustar expectativas antes de pasar a la generación de contenido. Este proceso consultivo garantiza que la IA no solo automatice, sino que potencie la creatividad y la coherencia de la campaña. Automatización y APIs: SeeDance y la plataforma Falie como aliados La automatización campañas IA es una realidad tangible gracias a la integración de SeeDance con plataformas como Falie. Desde 2025, EfectoVisual ha implementado esta tecnología en campañas publicitarias, logrando un ahorro de hasta un 60% en tiempos de producción frente a métodos tradicionales. La plataforma Falie Sedance pruebas permite testear y ajustar videos antes de su despliegue, asegurando resultados óptimos y personalizados. Según datos recientes, la versión Pro de SeeDance destaca por su capacidad para generar clips de alta calidad y coherencia narrativa, incluso en secuencias multishot. En pruebas comparativas, la generación Pro supera claramente a la versión Lite, especialmente en la creación de videos con múltiples encuadres y transiciones fluidas. Sin embargo, la opción Lite sigue siendo una alternativa económica para proyectos con menor exigencia visual, permitiendo experimentar con diferentes resoluciones y costos. Personalización IA marketing: testimoniales animados y experiencias reales La personalización IA marketing es uno de los diferenciadores más potentes que ofrece la tecnología de SeeDance. EfectoVisual invita a las marcas a solicitar testimoniales animados, una herramienta que humaniza la comunicación y refuerza la confianza del público. Gracias a la IA, es posible crear secuencias multishot que antes solo estaban al alcance de grandes producciones, ahora accesibles incluso para pymes. Como señala un portavoz de EfectoVisual: "Descubrí que el verdadero salto cualitativo no solo depende de la IA, sino de una estrategia creativa IA-First" Esta visión se refleja en la combinación de consultoría estratégica y tecnología avanzada, que permite escalar campañas y elevar el nivel de personalización. De la idea al video final: acompañamiento integral EfectoVisual no solo implementa tecnología, sino que acompaña a sus clientes desde el briefing creativo hasta la optimización de la entrega. Para quienes buscan asesoría o cotización en proyectos con SeeDance, la agencia ofrece atención personalizada a través de su formulario de contacto y un briefing interactivo para solicitudes rápidas. En un mercado donde la IA y la creatividad convergen, EfectoVisual demuestra que la clave está en la integración inteligente de herramientas como SeeDance y plataformas de automatización, abriendo nuevas posibilidades para el marketing audiovisual. Preguntas frecuentes sobre SeeDance y animación IA en publicidad (FAQs) La irrupción de SeeDance en el mercado de animación video IA ha generado un sinfín de dudas entre agencias, marcas y creadores. A continuación, se abordan las SeeDance preguntas frecuentes que más inquietan a quienes buscan aprovechar la automatización y personalización IA marketing en campañas digitales. ¿Qué briefing debo preparar para campañas con SeeDance? El briefing publicidad digital para SeeDance debe ser claro y específico. Conviene detallar el mensaje principal, el público objetivo, el tono de la campaña y, si es posible, ejemplos visuales o referencias de estilo. Según expertos, cuanto más detallado sea el prompt, mejor será la adherencia del modelo a la idea original. SeeDance destaca por su capacidad de interpretar instrucciones complejas, pero la claridad inicial sigue siendo clave para obtener resultados óptimos. ¿Qué diferencia hay entre Lite y Pro para un testimonial animado? La elección entre Lite y Pro depende del nivel de calidad y detalle requerido. La versión Lite es más económica y suficiente para clips sencillos o de corta duración, pero puede presentar ligeras imperfecciones en movimientos o detalles. En cambio, la versión Pro ofrece mayor fidelidad visual, mejor interpretación de expresiones y mayor control sobre elementos complejos, ideal para testimoniales donde la naturalidad y el realismo son prioritarios. Estudios recientes y pruebas de usuarios confirman que la diferencia de precio se justifica en campañas que buscan un acabado profesional. ¿La IA puede mantener consistencia narrativa en varios planos? Uno de los avances más destacados de SeeDance es su función multi-shot native storytelling. Esto permite generar videos con varios planos o secuencias manteniendo coherencia en personajes, fondos y narrativa. A diferencia de otros modelos, donde los cambios de plano pueden resultar aleatorios, SeeDance permite definir explícitamente las tomas en el prompt, logrando una continuidad visual y narrativa notable. Esta capacidad abre nuevas posibilidades para la automatización campañas IA en storytelling publicitario, facilitando la producción de piezas más complejas sin perder cohesión. ¿Cuánto tarda el proceso y qué ventajas hay vs producción tradicional? El tiempo de generación de video con SeeDance es sorprendentemente corto: un clip de cinco segundos en 720p puede estar listo en cuestión de minutos y a un coste muy inferior al de la producción tradicional. La versión Pro, aunque más costosa, sigue siendo competitiva frente a alternativas como Klean o PO3. La automatización reduce la necesidad de equipos de rodaje, actores y postproducción, permitiendo iterar rápidamente y personalizar mensajes a gran escala. Según análisis recientes, esta eficiencia es clave para democratizar la creatividad y hacer accesible la animación video IA a empresas de cualquier tamaño. En conclusión, la adopción de herramientas como SeeDance no solo representa un salto de calidad en la producción audiovisual, sino que también redefine los procesos creativos en la publicidad digital. Educar y acompañar a los equipos en este cambio es fundamental para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial en marketing. Para más información y recursos prácticos, se recomienda visitar EfectoVisual.

Inteligencia Artificial • 12 Minutes Read

Jun 2, 2025

¿La IA realmente devora recursos? Te sorprenderás...

¿Recuerdas el meme de que preguntar a ChatGPT agota medio vaso de agua? Yo también me reí… hasta que vi los datos. Como publicista que vive rodeado de briefings, contrabriefings y tecnología, esta tendencia me tiene en vilo. ¿La Inteligencia Artificial es realmente una bestia insaciable de recursos o hay más mito que realidad? Hoy, te traigo la respuesta; con ejemplos cotidianos y estrategias prácticas que pueden ayudarte a tomar mejores decisiones para tu marca y tu planeta. Ah, y no te pierdas el episodio de nuestro podcast El Mecanismo, donde debatimos este tema con expertos en IA y sostenibilidad. TL;DR: ¿Usar IA en marketing digital está acabando con los recursos naturales? Ni tanto… ni tan poco. Aquí te lo explico con datos reales, analogías sorprendentes y claves para una publicidad sostenible con IA. Impacto ambiental de la IA en el mundo real: Cifras y comparativas inesperadas Cuando hablamos del impacto ambiental de la Inteligencia Artificial, las cifras pueden parecer de ciencia ficción. Los centros de datos que alimentan la IA, como Colossus de X.AI (Elon Musk) y el proyecto Stargate en Texas, están alcanzando consumos energéticos comparables al de ciudades enteras. Por ejemplo, Colossus en su primera fase consume 150 MW, suficiente para abastecer a unas 450,000 viviendas en España. Si se expande a 300 MW, podría llegar a 900,000 familias. Stargate, por su parte, ha solicitado 5 GW, lo que equivale al 20% del consumo eléctrico de todo un país como España. Pero no solo es consumo energético. El consumo de agua también es impresionante: Colossus utiliza 4 millones de litros diarios para enfriar sus chips. Y según estimaciones, el consumo global de agua de la IA podría alcanzar los 6 millones de metros cúbicos anuales para 2027. Como bien señala un experto: “El problema no es solo el agua que necesitan estas fábricas para enfriar los chips. Lo más grave es que la IA está consumiendo tanta electricidad que nuestra red eléctrica actual no servirá.” Esto genera una presión enorme en regiones donde el agua es escasa y las redes eléctricas ya están al límite. De hecho, en algunos estados de EE.UU., los centros de datos representan más del 20% del consumo eléctrico local, y en Irlanda, más del 33%. Research shows que la IA no solo consume recursos, sino que los concentra en ciertas regiones, agravando problemas ambientales existentes. ¿Cuánto consume la IA comparado con tus actividades diarias? Ahora, ¿cómo se traduce esto a nivel individual? ¿Deberíamos sentirnos culpables cada vez que hacemos una consulta a ChatGPT? Para ponerlo en perspectiva: Una sola consulta a ChatGPT consume entre 0,3 y 3 Wh de electricidad, similar a mantener una bombilla LED encendida entre 2 y 20 minutos. En cuanto al agua, una consulta equivale a 1,5 ml, menos que media cucharada de té. Comparando con actividades cotidianas: Una ducha de 5 minutos usa entre 50 y 100 litros de agua, lo que equivale a 10,000-20,000 consultas a ChatGPT. Preparar una taza de café (0,1 kWh) equivale a 333 consultas. Producir una hamburguesa requiere 2,500 litros de agua, similar a 500,000 consultas. Ver una hora de Netflix consume 0,3 kWh, equivalente a 667 consultas. Estas comparaciones muestran que, aunque la IA tiene un impacto ambiental considerable a gran escala, el consumo individual de recursos por consulta es mucho menor que el de muchas actividades cotidianas. Sin embargo, la suma de millones de usuarios y la concentración de centros de datos en ciertas regiones pueden agravar problemas de consumo energético y agua donde ya existen tensiones. ¿La IA amenaza la sostenibilidad ambiental? Desafíos, tendencias y oportunidades Cuando hablamos de sostenibilidad ambiental y desarrollo sostenible, la inteligencia artificial (IA) suele aparecer como una herramienta revolucionaria. Sin embargo, detrás de su potencial, existen desafíos ambientales que no podemos ignorar. El impacto ambiental de la IA está en el centro del debate actual, especialmente por el consumo energético, el uso de agua y la generación de residuos electrónicos. Residuos electrónicos, dependencia de minerales y emisiones: el lado menos glamuroso de la IA Los centros de datos que alimentan la IA, como el reciente Colossus de XAI, son auténticos gigantes. Este centro alberga más de 200,000 GPUs Nvidia H100 y planea llegar al millón en 2025. Para funcionar, Colossus necesita 150 MW de potencia eléctrica continua, lo que equivale al consumo de 150,000 hogares estadounidenses, o 450,000 hogares en España. Y cuando alcance los 300 MW, será como alimentar a 900,000 familias. El calor generado por estos chips es tan intenso que se requieren millones de litros de agua diarios para refrigerarlos. Solo Colossus podría consumir hasta 4 millones de litros de agua al día, el equivalente a llenar 20 piscinas olímpicas. Este no es un caso aislado. Proyectos como Stargate en Texas planean consumir hasta 1,2 GW, solicitando a las eléctricas 5 GW, lo que representa el 20% del consumo eléctrico de España. Según la Agencia Internacional de Energía, en 2024 los centros de datos consumieron 415 TWh, el 1,5% del consumo global, y se espera que esta cifra se duplique para 2030, en gran parte por la IA generativa. ¿Puede la IA ser ecoaliada? De optimizar energías renovables a medir su propia huella A pesar de estos desafíos, la IA también puede ser parte de la solución. Research shows que la IA ayuda a estabilizar redes eléctricas, optimizar el uso de energías renovables y mejorar la eficiencia energética en industrias clave. Algoritmos avanzados permiten predecir la demanda energética y ajustar la producción de fuentes renovables, minimizando el desperdicio y reduciendo las emisiones de gases. Además, la IA puede medir y reducir su propia huella ambiental. El PNUMA recomienda establecer estándares para medir y divulgar el impacto ambiental de productos basados en IA. Grandes tecnológicas como Google, Microsoft y Amazon ya reportan incrementos en su consumo de agua, pero también exploran soluciones como plantas de tratamiento y refrigeración más eficiente. Propuestas del sector: más transparencia, regulaciones y enfoque sostenible Frente a este panorama, existen llamados claros a una mayor transparencia ambiental y responsabilidad corporativa. La industria tecnológica está bajo presión para informar sobre su consumo de recursos y buscar alternativas más sostenibles. El desarrollo de algoritmos más eficientes y el control de recursos son pasos clave para reducir la huella de la IA. "La inteligencia artificial (IA) es crucial para la sostenibilidad ambiental en 2025, ayudando a optimizar procesos y predecir escenarios futuros para mejorar la eficiencia energética y mitigar el cambio climático." ¿Me debo preocupar al usar IA en mi día a día? Perspectiva personal y consejos prácticos para briefings publicitarios 'IA-First' La Inteligencia Artificial está en boca de todos. Últimamente, escucho mucho sobre el impacto ambiental de la IA, especialmente en términos de consumo de energía y agua. Es fácil sentir cierta culpa cuando usamos herramientas como ChatGPT, sobre todo si pensamos en titulares alarmistas sobre millones de litros de agua y teravatios hora de electricidad. Pero, ¿qué significa realmente una consulta a ChatGPT en métricas ambientales actuales? ¿Deberíamos preocuparnos tanto en nuestro día a día, sobre todo si trabajamos en marketing digital y automatización publicitaria? De la culpa al criterio: ¿cuánto consume realmente una consulta de IA? Primero, es clave diferenciar entre el entrenamiento de modelos de IA y la inferencia (el uso diario, como cuando haces una pregunta a ChatGPT). El entrenamiento sí consume mucha energía y agua, pero es un proceso único. La inferencia, que representa entre el 60% y el 90% del consumo total de IA, es lo que hacemos cada vez que interactuamos con estos sistemas. Hoy, una consulta a ChatGPT consume unos 0,3 Wh y 1,5 ml de agua. Para ponerlo en contexto, es menos que mantener encendida una bombilla LED durante unos minutos y mucho menos que medio vaso de agua. Hace dos años, una consulta equivalía a 10 búsquedas en Google, pero ahora consumen igual: "Hace 2 años era verdad que una consulta HRGPT equivalía a 10 búsquedas en Google, pero ahora consumen igual." Actividad Consumo Energía Consumo Agua Equivalente en consultas GPT Consulta ChatGPT (2023) 3 Wh ~5 ml 1 Consulta ChatGPT (actual) 0,3 Wh 1,5 ml 1 300 consultas ChatGPT 90 Wh 0,5 L 300 Uso laptop (8h) 0,4-0,8 kWh - 1,350-2,650 Automatización publicitaria y eficiencia energética en campañas La automatización publicitaria y la personalización IA no solo mejoran la eficiencia energética, sino que también ahorran recursos en campañas bien gestionadas. Integrar la IA en la gestión de briefings permite definir objetivos y métricas ambientales desde el principio, optimizando el uso de recursos y reduciendo la huella ecológica. Por ejemplo, automatizar tareas repetitivas y personalizar mensajes con IA evita desperdicio de tiempo y energía. Un briefing bien planteado, con criterios de sostenibilidad, puede marcar la diferencia en el impacto ambiental de una campaña. El papel de una agencia IA-First y el ecosistema EfectoVisual Trabajar con una agencia IA-First como EfectoVisual ayuda a reducir la huella en marketing digital de forma medible. Su ecosistema combina consultoría, automatización y casos de éxito en reducción de impacto ecológico. Además, en nuestro podcast El Mecanismo abordamos cómo pasar de mitos a datos en IA y sostenibilidad publicitaria. Aunque la ansiedad ambiental por la IA es real, los datos comparativos muestran que una consulta bien empleada, especialmente dentro de un briefing estratégico para campañas de alto impacto, consume mucho menos que las acciones cotidianas. Aprovechar la Inteligencia Artificial de forma responsable es posible y, de hecho, recomendable para lograr campañas más sostenibles y eficientes. Preguntas frecuentes sobre IA, sostenibilidad e innovación publicitaria (FAQ) En el día a día, surgen muchas dudas sobre el impacto ambiental de la IA y cómo afecta a quienes trabajamos en marketing, creatividad y comunicación. Estas preguntas no son solo técnicas; reflejan preocupaciones reales de equipos y clientes que buscan equilibrar innovación y sostenibilidad. Aquí intento responder las más habituales, basándome en datos recientes y en la experiencia directa con proyectos de automatización publicitaria y agencias IA-First como EfectoVisual. ¿Debo restringir mi uso de ChatGPT por temas ambientales? La respuesta corta es: no necesitas sentirte culpable por cada consulta a ChatGPT. Es cierto que la IA consume recursos, pero la mayor parte del gasto energético y de agua ocurre durante el entrenamiento inicial del modelo, un proceso que solo se realiza una vez. El uso diario (la inferencia), que es cuando tú haces preguntas, es mucho más eficiente. Por ejemplo, una consulta típica hoy consume apenas 0,3 Wh de electricidad y alrededor de 1,5 ml de agua, según estudios recientes. Para ponerlo en contexto, eso es menos que dejar una bombilla LED encendida unos minutos o una fracción del agua que usas al preparar un café. Así que, salvo que hagas miles de consultas al día, tu huella es mínima. ¿Es más contaminante buscar en Google o pedir una imagen por IA? Hasta hace poco, pedir algo a ChatGPT podía consumir hasta diez veces más energía que una búsqueda en Google. Sin embargo, los avances en eficiencia han igualado ambos procesos. Hoy, una consulta a ChatGPT o una búsqueda en Google tienen un impacto ambiental muy similar. Eso sí, generar imágenes o vídeos con IA sigue siendo más costoso energéticamente que el texto, pero la diferencia se está reduciendo con cada nueva generación de modelos. ¿Cómo puedo integrar la IA en mi estrategia de marketing sin aumentar mi huella? La clave está en la automatización publicitaria inteligente y en la elección de herramientas optimizadas. Prioriza modelos y servicios que reporten mejoras en eficiencia y transparencia sobre su consumo energético. Además, utiliza la IA para tareas que realmente aporten valor, como la personalización de campañas o el análisis predictivo, evitando el uso excesivo o innecesario. Recuerda que la IA también puede ayudarte a optimizar recursos, reducir el desperdicio y mejorar la segmentación, lo que a la larga compensa su consumo inicial. ¿Ayuda de verdad una agencia IA-First como EfectoVisual? Sí, y no solo por la tecnología. Una agencia especializada como EfectoVisual entiende cómo equilibrar innovación y sostenibilidad, ayudando a sus clientes a medir y reducir el impacto ambiental IA en cada campaña. Además, pueden asesorarte sobre métricas reales, pasos concretos para una transición sostenible y cómo comunicar estos avances a tu audiencia, mejorando tanto el retorno de inversión como la reputación ambiental de tu marca. En conclusión, resolver dudas prácticas sobre IA y sostenibilidad no solo facilita la acción inmediata, sino que también mejora la percepción y el impacto de tus campañas. La clave está en informarse, comparar y tomar decisiones conscientes, sin caer en alarmismos ni en la inacción. La IA es una herramienta poderosa para la innovación sostenible, siempre que se use con criterio y responsabilidad.

Inteligencia Artificial • 11 Minutes Read

Jun 1, 2025

Googleando 2025: Nueve Avances que Redefinen la Publicidad y el Marketing con IA (y lo que Significa para tu Empresa)

No todos los días Google decide sacudir el tablero del marketing digital. Hace poco, en el Google IO 2025, presentó nueve innovaciones que están redibujando los límites de la inteligencia artificial aplicada a la publicidad. Si alguna vez creíste que el briefing y el contrabriefing eran procesos tediosos y poco dinámicos, prepárate: lo que te traemos hoy hará que tu próxima reunión de estrategia sea irreconocible. Además, en "El Mecanismo", nuestro podcast, analizamos más a fondo este tema y cómo EfectoVisual traduce estas tendencias en resultados. TL;DR: ¿Sin tiempo? Aquí el resumen: Google acaba de presentar nueve avances en IA que impactan la publicidad digital. Desde asistentes inteligentes hasta análisis hiperpersonalizado de datos, estas novedades transformarán los procesos de marketing y el modo en que las agencias IA-First como EfectoVisual pueden ayudarte a crecer. Del briefing tradicional a la IA conversacional: Project Astra y Gemini revolucionan la estrategia ¿Por qué el briefing nunca volverá a ser igual? El mundo del marketing digital está cambiando a una velocidad que asusta. Hasta hace poco, el briefing era un documento estático, lleno de correos, PDFs y reuniones eternas. Hoy, gracias a la inteligencia artificial de Google, la historia es otra. Project Astra y Gemini están transformando el briefing y el contrabriefing en procesos vivos, colaborativos y, sobre todo, inteligentes. Project Astra: El móvil como asistente estratégico IA visual en la palma de la mano: Project Astra convierte cualquier smartphone en un asistente estratégico. Analiza imágenes, textos y contexto en tiempo real. ¿Tienes que revisar una campaña? Solo apuntas la cámara y la IA te da feedback inmediato. Interacción directa con documentos y tareas: Ya no se trata solo de leer, sino de interactuar: editar, resumir, comparar, todo desde el móvil. ¿Quién necesita una laptop? Gemini: Del briefing al informe, todo en uno Canvas para presentaciones y apps web: Gemini integra el ciclo completo. Desde el briefing inicial hasta el informe final, pasando por la creación de presentaciones, infografías o incluso apps web en minutos. Canvas exporta resúmenes visuales automáticamente, optimizando el briefing visual. Deep Research: Permite cruzar datos locales y en la nube, generando informes inteligentes que conectan con Google Drive, Gmail y fuentes externas en tiempo real. Contrabriefing inteligente: Insights en tiempo real El contrabriefing ya no es solo una respuesta. Ahora incluye insights en tiempo real, conectando datos de tu empresa, el mercado y tendencias globales directamente en tu flujo de trabajo. ¿El resultado? Menos zonas grises, decisiones más rápidas y menos margen para errores humanos. "La IA no es sólo un asistente, sino una fuente de contexto y creatividad en todas las etapas de la estrategia." Ejemplo práctico: ¿Cómo lo usan las agencias IA-First? Agencias como EfectoVisual ya integran estas herramientas en sus servicios. Imagina automatizar el briefing de una campaña, personalizar mensajes según tendencias detectadas por Gemini y generar informes visuales en minutos. Todo esto, sin perder el toque humano. Según Statista, el mercado global de IA en marketing superará los 107 mil millones de dólares en 2028. ¿Vas a quedarte atrás? Beneficios claros Automatización de tareas repetitivas Personalización basada en IA Consultoría estratégica digital con datos en tiempo real Mejor visualización y comprensión del briefing y contrabriefing FAQs sobre briefing, contrabriefing y Gemini ¿Qué es un briefing inteligente? Es un briefing que se actualiza automáticamente, integra datos en tiempo real y permite interacción directa con IA. ¿Cómo ayuda el contrabriefing con IA? Ofrece respuestas basadas en datos actuales, tendencias y contexto, no solo opiniones. ¿Puedo integrar Gemini y Astra en mi empresa? Sí. Agencias IA-First como EfectoVisual ayudan a implementar estas soluciones de manera personalizada. ¿Quieres saber más? Escucha nuestro podcast El Mecanismo, donde exploramos estos avances y cómo pueden transformar tu empresa. O contacta a EfectoVisual para descubrir cómo la IA puede potenciar tu estrategia de marketing y publicidad digital. Más allá de los límites: Automatización, personalización y nuevos modelos de IA en campañas publicitarias ¿Qué está cambiando en la publicidad digital? La velocidad a la que evoluciona la inteligencia artificial en marketing es, sinceramente, abrumadora. Hace apenas un año, los equipos de marketing soñaban con campañas automatizadas y personalizadas, pero hoy, gracias a los modelos Gemini 2.5 Flash y Pro, esa visión es una realidad cotidiana. ¿El resultado? Un nuevo estándar en briefing y contrabriefing, donde la IA no solo ejecuta, sino que también interpreta y ajusta cada acción en tiempo real. Gemini 2.5 Flash y Pro: Automatización sin precedentes Velocidad y eficiencia: Gemini 2.5 Flash es cinco veces más rápido y más barato que modelos líderes como O4 Mini (Google IO 2025). Precisión en la segmentación: Las campañas ahora se optimizan automáticamente según el comportamiento y contexto del usuario. Costes reducidos: Equipos pequeños pueden competir con grandes marcas gracias a la automatización avanzada. ¿Un ejemplo? El satélite Firesat de Google, que reduce la detección de incendios de 12 horas a solo 20 minutos, muestra cómo la IA puede automatizar tareas críticas y ahorrar recursos. Imagina ese nivel de respuesta en tus campañas publicitarias. Deep Thinking: Personalización real, no solo promesas El modo Deep Thinking lleva el análisis de datos a otro nivel. Ya no se trata solo de segmentar por edad o ubicación. Ahora, la IA analiza contexto, intereses y hasta el tono de las búsquedas. Así, cada briefing y contrabriefing se vuelve más certero, adaptando el mensaje a cada microsegmento. "La personalización viene dictada por datos y contexto; ahora la IA hace de cada usuario un universo específico." ¿Te imaginas una campaña que cambia su mensaje según el historial de compras, el clima local o las tendencias del momento? Eso ya es posible, y en EfectoVisual lo estamos implementando para marcas que buscan liderar. Integración total: Google Search, Price Tracker y experiencia de usuario Price Tracker: Notifica a los usuarios cuando un producto baja de precio, facilitando la conversión en el momento óptimo. Virtual Try-On: Permite probarse ropa digitalmente, mejorando la experiencia y reduciendo devoluciones. Búsqueda IA-First: El buscador de Google ahora entiende intenciones, no solo palabras clave. Estas herramientas integradas en el buscador y en plataformas de e-commerce permiten a los equipos de marketing ajustar sus campañas en tiempo real, personalizando la experiencia de compra y segmentando con una precisión nunca vista. ¿Cómo lo aprovecha EfectoVisual? EfectoVisual, como agencia IA-First, integra estas tecnologías en cada estrategia: desde la automatización de campañas hasta la personalización basada en IA y consultoría digital basada en datos. Si quieres saber más, escucha nuestro podcast El Mecanismo, donde se profundiza en estos avances y su impacto real en el marketing actual. FAQs sobre IA en publicidad y Gemini 2.5 ¿Qué es un briefing IA-First? Es el proceso de definir objetivos y mensajes de campaña considerando el análisis predictivo y automatizado de la IA. ¿Cómo mejora la IA el contrabriefing? Permite validar y ajustar estrategias en tiempo real, según resultados y contexto. ¿Puedo personalizar campañas para cada usuario? Sí, con Gemini y Deep Thinking, la personalización es granular y dinámica. ¿Listo para transformar tu marketing? Descubre cómo EfectoVisual puede ayudarte a implementar soluciones de IA que marcan la diferencia. De la ciencia ficción a la mesa de juntas: Agentes inteligentes, vídeo con IA y la era de la realidad extendida El futuro ya llegó: ¿Cómo la IA redefine el marketing y la publicidad? ¿Recuerdas cuando la inteligencia artificial era solo un concepto de películas? Hoy, Google convierte esa ciencia ficción en herramientas reales para marcas y empresas. “Esto ya no es ciencia ficción: la IA transforma desde la creatividad audiovisual hasta la gestión estratégica en tiempo real.” El 2025 marca un antes y un después en la forma en que las marcas conectan con sus audiencias. BO3: Vídeo IA que habla, escucha y vende El modelo BO3 de Google está revolucionando la producción de anuncios. Permite insertar diálogos y audios nativos en vídeos generados por IA. ¿El resultado? Anuncios interactivos que responden y se adaptan al usuario. BO3 compite directamente con Sora de OpenAI, pero va un paso más allá al integrarse con editores como Flow. Imagina un briefing donde el contrabriefing ya no es solo texto, sino una conversación visual y auditiva, lista para cautivar al público. Generación de vídeos con voces naturales. Edición avanzada y rápida. Ideal para campañas personalizadas y dinámicas. Según datos de Google, los vídeos interactivos aumentan el engagement hasta un 35% (fuente: Think with Google, 2024). Planes Ultra: Escalabilidad y acceso premium a la IA La nueva estructura de planes Ultra permite a las empresas escalar su acceso a la inteligencia artificial según su necesidad. Desde cuentas gratuitas con funciones básicas hasta el plan Ultra (US$250/mes), que incluye: Acceso exclusivo a BO3 y Project Mariner. 30TB de almacenamiento para creativos digitales. YouTube Premium integrado. El plan AI Pro, más accesible (US$20/mes), ofrece funciones intermedias, mientras que el plan gratuito incluye canvas y Gemini básicos. La flexibilidad permite adaptar la estrategia a cualquier tamaño de empresa, desde startups hasta grandes corporativos. Gafas XR: Realidad aumentada para experiencias de marca Las gafas XR de Google llevan la experiencia de usuario a un nuevo nivel. Con sistema operativo propio, integran realidad aumentada (AR) en tiempo real. El usuario puede navegar, interactuar con anuncios y recibir datos contextuales mientras observa el mundo físico. Visualización de datos aumentados sobre productos. Respuestas inmediatas según lo que ve el usuario. Transformación de la comunicación en tiempo real. ¿Te imaginas un briefing donde el contrabriefing se visualiza directamente en las gafas, con datos y recomendaciones en vivo? Así es como la IA y la AR están cambiando la toma de decisiones de negocio. Ejemplos prácticos y beneficios claros Automatización de campañas publicitarias con Project Mariner y Jules. Personalización de mensajes según el contexto visual del usuario. Optimización de recursos creativos gracias al almacenamiento y las herramientas IA. FAQs sobre IA, briefing y contrabriefing en marketing digital ¿Qué es un briefing IA-first? Es la integración de inteligencia artificial desde la concepción de la campaña, optimizando recursos y resultados. ¿Cómo ayuda la IA en el contrabriefing? Permite validar y ajustar estrategias en tiempo real, con datos y simulaciones precisas. ¿Qué desafíos existen? El principal reto es la curva de aprendizaje y la inversión inicial, pero los beneficios a largo plazo superan ampliamente estos obstáculos. ¿Quieres saber más sobre cómo la IA puede transformar tu estrategia? Escucha nuestro podcast El Mecanismo, donde profundizamos en estos avances. Y si buscas implementar soluciones IA-first, EfectoVisual es tu aliado: integración de IA, automatización publicitaria y consultoría digital para llevar tu empresa al siguiente nivel. Preguntas frecuentes sobre IA, publicidad y EfectoVisual (FAQs) La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las empresas abordan la publicidad y el marketing digital. Pero, ¿qué significa esto realmente para quienes lideran campañas, gestionan equipos o buscan resultados medibles? Aquí se abordan las dudas más comunes, con respuestas directas y ejemplos prácticos, para quienes quieren sacar el máximo partido a la IA y descubrir cómo EfectoVisual puede ser su aliado estratégico. ¿Cómo puede la IA optimizar mis procesos de briefing y contrabriefing? La IA permite analizar grandes volúmenes de datos históricos y tendencias del sector en segundos. Así, genera recomendaciones precisas para la elaboración de briefings más claros y completos. En el contrabriefing, ayuda a identificar posibles malentendidos y alinear expectativas entre agencia y cliente. ¿El resultado? Menos idas y vueltas, más foco en la creatividad y la ejecución. ¿Qué ventajas ofrece la automatización de campañas frente a los métodos convencionales? La automatización basada en IA reduce errores humanos y acelera la puesta en marcha de campañas. Según Statista (2024), las marcas que automatizan sus procesos publicitarios aumentan su eficiencia hasta en un 30%. Además, la IA ajusta las pujas, segmenta audiencias y optimiza creatividades en tiempo real, algo que sería imposible manualmente. ¿La personalización basada en IA realmente incrementa las conversiones? Sí, y los datos lo confirman. Un estudio de Salesforce indica que el 76% de los consumidores espera experiencias personalizadas. La IA analiza el comportamiento de cada usuario y adapta los mensajes, ofertas y creatividades a sus intereses. Esto se traduce en tasas de conversión más altas y mayor fidelización. ¿Quién no quiere eso? ¿Cómo vincula EfectoVisual estos avances de Google con su propuesta de valor? EfectoVisual integra las últimas herramientas de Google, como Gemini y Project Astra, en sus servicios de consultoría y ejecución de campañas. Su enfoque IA-First permite a las empresas aprovechar la automatización, la personalización y el análisis avanzado de datos para lograr resultados tangibles. No es solo tecnología: es estrategia aplicada al negocio. ¿Qué desafíos existen al integrar IA en marketing digital actual? No todo es tan sencillo. Los principales retos son el coste de acceso a tecnologías avanzadas, la necesidad de formar a los equipos y la adaptación de procesos internos. Además, la velocidad de los cambios exige una mentalidad flexible. Pero, con el acompañamiento adecuado, estos desafíos se convierten en oportunidades. En conclusión, la inteligencia artificial está redefiniendo la publicidad y el marketing digital a una velocidad sin precedentes. EfectoVisual, como agencia IA-First, ayuda a las empresas a navegar este nuevo escenario, integrando automatización, personalización y análisis de datos en cada etapa del proceso. ¿Quieres saber más? Descubre cómo EfectoVisual puede transformar tu estrategia digital y escucha nuestro podcast El Mecanismo, donde profundizamos en estas tendencias y compartimos casos reales de éxito.

Inteligencia Artificial • 11 Minutes Read

Apr 23, 2025

La Inteligencia Artificial en Chile y el Mundo Empresarial: Un Futuro en Construcción hacia 2025 y Más Allá

Recuerdo una conversación reciente con un colega sobre la rapidez con la que la inteligencia artificial está cambiando nuestro enfoque hacia la tecnología. Desde el anuncio de innovaciones revolucionarias hasta la implementación en distintas industrias, la IA se ha convertido en un eje central. Pero, ¿qué significa esto para el mundo empresarial, especialmente en un país como Chile? Enterémonos juntos. TL;DR: La inteligencia artificial está modelando el futuro empresarial en Chile y globalmente. A medida que avanzamos hacia 2025, examinaremos el impacto en el empleo, el liderazgo ético y cómo las empresas pueden beneficiarse de estas tecnologías. 1. La Revolución de la Inteligencia Artificial en el Entorno Empresarial La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo. No es solo una tendencia; es una revolución. ¿Alguna vez te has preguntado cómo la IA ha transformado nuestra interacción con la tecnología? Desde asistentes virtuales hasta sistemas de recomendación, la IA está en todas partes. En este artículo, exploraremos cómo la IA generativa está impactando la creación de contenido y la solución de problemas complejos. También veremos casos de éxito en Chile y en el mundo, y cómo la automatización está mejorando las métricas de productividad. ¿Qué es la inteligencia artificial? La IA se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye aprender, razonar y resolver problemas. La IA ha cambiado la forma en que interactuamos con la tecnología. Por ejemplo, los chatbots utilizan IA para responder preguntas y resolver problemas de los clientes de manera eficiente. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la experiencia del usuario. Impacto de la IA generativa La IA generativa es una rama de la inteligencia artificial que crea contenido nuevo. Esto puede incluir texto, imágenes, música y más. Imagina poder generar un artículo completo o una obra de arte con solo unos pocos clics. La IA generativa no solo facilita la creación de contenido, sino que también ayuda a resolver problemas complejos en sectores como la salud y la ingeniería. En el sector salud, la IA puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y ayudar en diagnósticos. En ingeniería, puede optimizar diseños y procesos, ahorrando tiempo y recursos. Casos de éxito en Chile y el mundo Existen numerosos casos de éxito que demuestran el retorno de inversión al adoptar IA. En Chile, empresas como Falabella han implementado soluciones de IA para mejorar su logística y atención al cliente. Esto ha resultado en un aumento significativo en la satisfacción del cliente y en la eficiencia operativa. A nivel mundial, compañías como Amazon y Google han utilizado IA para personalizar la experiencia del usuario y optimizar sus operaciones. Estos ejemplos muestran que la adopción de IA no es solo una opción, sino una necesidad para mantenerse competitivo. Métricas de productividad mejoradas gracias a la automatización La automatización impulsada por la IA ha demostrado mejorar las métricas de productividad en diversas industrias. Según estudios, las empresas tecnológicas que adoptan IA han visto un aumento del 20% en su productividad. Esto se debe a que la IA permite a los empleados centrarse en tareas más creativas y estratégicas, mientras que las máquinas manejan las tareas repetitivas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la automatización también plantea desafíos. Un estudio del McKinsey Global Institute proyecta que para el año 2055, el 50% de los trabajos actuales podrían ser automatizados. Esto significa que las empresas deben adaptarse y preparar a su fuerza laboral para el futuro. "La automatización es el futuro, y las empresas deben adaptarse para sobrevivir" - Análisis del Foro Económico Mundial. Gráfico de Productividad La IA está transformando sectores clave como la salud, la educación y más. Adapta la forma en que vivimos y trabajamos. Las empresas que no adopten IA corren el riesgo de ser superadas. La resistencia a la IA es inútil; se está convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana. En conclusión, la revolución de la inteligencia artificial está en marcha. La adopción de IA no solo mejora la productividad, sino que también redefine cómo interactuamos con la tecnología. Las empresas que se adapten a esta nueva realidad estarán mejor posicionadas para el futuro.2. Desafíos Éticos y de Gobernanza en la IA La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo. Pero, ¿qué pasa con la ética en su uso? La transparencia y la responsabilidad son fundamentales. Sin un marco ético claro, la adopción de la IA puede conllevar riesgos significativos, tanto para el empleo como para la sociedad. En este contexto, es vital entender cómo se están desarrollando las regulaciones en Chile y cómo las empresas pueden liderar en gobernanza ética. Importancia de la Ética en el Uso de Tecnología IA La ética no es un obstáculo, sino un facilitador de la innovación. ¿Por qué? Porque una implementación ética de la IA puede generar confianza. La confianza es esencial en un mundo donde las decisiones automatizadas están tomando protagonismo. La falta de ética puede llevar a decisiones sesgadas, discriminación y pérdida de empleos. Por eso, es crucial que las empresas adopten un enfoque responsable. Proyectos de Ley en Chile y su Enfoque en la Regulación de la IA Chile está avanzando en la regulación de la IA. Existen varios proyectos de ley en tramitación que buscan establecer un marco normativo. Uno de estos proyectos propone crear una Comisión Nacional de IA. Esta comisión se encargará de establecer obligaciones para los actores del ecosistema de IA. La regulación debe ser un equilibrio entre la innovación y la protección de los derechos humanos. La ministra de Ciencia ha señalado que la futura regulación debe centrarse en la protección de los derechos humanos y promover la innovación. Sin embargo, hay preocupaciones de que una regulación demasiado compleja pueda frenar el desarrollo tecnológico. Es un desafío que debemos abordar con cuidado. Cómo las Empresas Pueden Liderar en Gobernanza Ética Las empresas tienen un papel crucial en la gobernanza ética de la IA. No solo deben cumplir con las regulaciones, sino que también deben ser proactivas. Esto significa establecer políticas internas que promuevan la ética en el uso de la IA. Las organizaciones que lideren en este aspecto no solo serán más responsables, sino que también ganarán la confianza de sus clientes. "La gobernanza ética estará en el centro del desarrollo de la inteligencia artificial" - Experto en Tecnología. La adopción de la IA sin un marco ético puede conllevar riesgos significativos. Por ejemplo, un estudio reciente indica que el 41% de los empleadores globalmente planean reducir su fuerza laboral debido a la automatización impulsada por la IA. Esto subraya la necesidad de una gobernanza ética que no solo proteja a los empleados, sino que también fomente un entorno de trabajo justo y equitativo. Datos Clave sobre la Regulación de la IA Año Descripción 2025 Fecha clave para el establecimiento de regulaciones éticas en IA. 41% Porcentaje de empleadores globalmente que planean reducir su fuerza laboral por IA. En conclusión, la ética y la gobernanza en la IA son temas cruciales que debemos abordar. Las empresas deben ser líderes en este campo, adoptando prácticas responsables y transparentes. La regulación en Chile está en marcha, y es nuestra responsabilidad asegurarnos de que se implemente de manera efectiva. La IA tiene el potencial de transformar nuestras vidas, pero solo si lo hacemos de manera ética y responsable.3. Chile a la Vanguardia en la Adopción de IA La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo. En Chile, este cambio se siente con fuerza. El país ha tomado decisiones estratégicas que lo posicionan como un líder en la adopción de IA en la región. Pero, ¿qué significa esto realmente? ¿Cómo se traduce en beneficios concretos para la sociedad y la economía chilena? Proyectos Destacados y Políticas Nacionales Chile ha implementado una serie de políticas nacionales que fomentan el uso responsable y ético de la IA. La Política Nacional de IA, actualizada en 2024, es un ejemplo claro de este compromiso. Su objetivo es promover el desarrollo de tecnologías que mejoren la calidad de vida de los ciudadanos. La ministra de Ciencia ha declarado: "Chile se sienta a la mesa con las grandes potencias en IA." Además, el país ha desarrollado más de 100 casos de uso de IA en organismos estatales. Esto incluye aplicaciones en áreas como la salud, la seguridad y la previsión social. Estas iniciativas no solo muestran el potencial de la IA, sino que también destacan el compromiso de Chile con la innovación y el progreso. El Desarrollo del Modelo de Lenguaje Latam GPT Uno de los proyectos más ambiciosos es el desarrollo del modelo de lenguaje Latam GPT. Este modelo busca crear un motor de IA que refleje la cultura e idiosincrasia latinoamericana. A diferencia de otros modelos que pueden no entender el contexto local, Latam GPT está diseñado para ser relevante y útil para la región. Este esfuerzo no solo es tecnológico, sino también geopolítico. Al desarrollar capacidades propias, Chile busca asegurar su lugar en la carrera global de IA. La colaboración con otros países de la región es clave para este proyecto. ¿No es fascinante pensar en cómo la tecnología puede unir a naciones en un objetivo común? Desafíos y Ventajas Comparativas Sin embargo, no todo es fácil. Chile enfrenta desafíos significativos en el desarrollo de infraestructuras sostenibles para la IA. La creciente demanda de energía para alimentar los centros de datos es una preocupación. Afortunadamente, el país cuenta con una matriz energética renovable que puede ayudar a mitigar este problema. Las ventajas comparativas de Chile incluyen su capacidad para atraer inversión en infraestructura tecnológica. Esto es fundamental para el desarrollo de una industria de IA sostenible. La combinación de recursos naturales y talento humano capacitado puede ser la clave para el éxito en este campo. Año Descripción 2024 Actualización de la Política Nacional de IA de Chile. +100 Casos de uso de IA en organismos estatales. La colaboración internacional también juega un papel crucial. Iniciativas como el INRIA con Francia son ejemplos de cómo Chile está fortaleciendo sus capacidades en IA. Estas alianzas permiten el intercambio de conocimientos y tecnologías, lo que es vital para el crecimiento del sector. Conclusión Chile se posiciona como un líder en la adopción de IA en Latinoamérica. Con políticas claras y proyectos innovadores, el país no solo busca mejorar su infraestructura tecnológica, sino también asegurar que la IA se desarrolle de manera ética y responsable. La creación de modelos como Latam GPT es un paso hacia la soberanía tecnológica. A medida que avanzamos hacia el futuro, es esencial que Chile continúe navegando estos desafíos y oportunidades. La IA tiene el potencial de transformar la vida de las personas, y Chile está decidido a ser parte de esta revolución.

Inteligencia Artificial • 9 Minutes Read

Apr 23, 2025

La Creciente Demanda de Expertos en Prompts: Transformando la Comunicación con la IA

En un mundo donde la interacción con herramientas de inteligencia artificial se vuelve cada vez más frecuente, surge una nueva profesión: el ingeniero en prompts. ¿Qué implica exactamente esta función y por qué es crucial para el futuro del marketing? En este artículo, exploraremos el impacto de los prompts en la comunicación digital y cómo EfectoVisual está preparado para ayudar a las empresas a aprovechar esta tendencia. TL;DR: La creciente demanda de expertos en prompts destaca su rol esencial en la comunicación eficaz con la inteligencia artificial. EfectoVisual se enfoca en integrar estas habilidades en estrategias de marketing para potenciar resultados. 1. La Nueva Era de la Comunicación con IA En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que nos comunicamos y trabajamos. Un aspecto clave de esta transformación es el uso de prompts, que son instrucciones o preguntas formuladas para interactuar con modelos de lenguaje como ChatGPT. Pero, ¿qué son exactamente los prompts y por qué son tan importantes? Definición de Prompts y su Importancia en la IA Los prompts son las instrucciones que se introducen en sistemas de IA para obtener respuestas. La calidad de un prompt puede determinar la efectividad de la respuesta. Un prompt bien formulado puede generar información útil y relevante, mientras que uno mal estructurado puede llevar a respuestas ambiguas o irrelevantes. Esto es crucial, ya que un prompt mal formulado puede limitar la efectividad de la IA. La importancia de los prompts se refleja en la creciente demanda de expertos en esta área. Según un artículo de EL PAÍS, el 72% de las empresas reconocen el valor de los prompts en la capacidad de la IA para generar contenido relevante. Esto subraya la necesidad de contar con profesionales capacitados que sepan cómo formular estas instrucciones de manera efectiva. Ejemplos de Cómo los Prompts Mejoran la Interacción con Herramientas como ChatGPT Imaginemos que una empresa de publicidad quiere crear una campaña. Si el equipo de marketing utiliza un prompt como "Crea un anuncio para un nuevo producto", la respuesta puede ser genérica. Sin embargo, si el prompt es más específico, como "Crea un anuncio para un nuevo smartphone dirigido a jóvenes de 18 a 25 años que destacan su cámara y duración de batería", la respuesta será mucho más útil y personalizada. Un prompt específico puede transformar un texto genérico en una campaña de marketing altamente personalizada. En el desarrollo de software, un prompt bien formulado puede facilitar la generación rápida de código, ahorrando tiempo y recursos. Esto demuestra que la claridad en los prompts es comparable a la claridad en la comunicación humana, como señala Pau Garcia-Milà: "La claridad en los prompts es comparable a la claridad en la comunicación humana". Si las instrucciones no son claras, los resultados serán insatisfactorios. Impacto en Sectores como Publicidad y Desarrollo de Software El impacto de los prompts se siente en varios sectores. En publicidad, una instrucción bien elaborada puede hacer la diferencia entre una campaña exitosa y una que pase desapercibida. En el desarrollo de software, los prompts permiten a los desarrolladores generar código de manera más eficiente, lo que se traduce en una mayor productividad. Sin embargo, hay desafíos. A pesar de la creciente demanda, solo el 4% de los trabajadores en España se considera preparado para utilizar estas herramientas. Esto indica una brecha considerable entre el avance tecnológico y la preparación humana. Las pequeñas y medianas empresas sienten que se están quedando atrás en la adopción de estas tecnologías. Por lo tanto, es esencial que las empresas inviertan en formación y desarrollo de habilidades en ingeniería de prompts. Esto no solo mejorará la interacción con la IA, sino que también dará a las empresas una ventaja competitiva en un mercado cada vez más digitalizado. La evolución rápida de la IA plantea la pregunta de si la ingeniería de prompts podría volverse obsoleta en el futuro. Sin embargo, por ahora, es una habilidad crítica que todos los profesionales deben considerar. La integración de la IA en estrategias de marketing, la automatización de campañas publicitarias y la personalización basada en IA son solo algunas de las áreas donde los prompts juegan un papel fundamental. En este contexto, EfectoVisual, una agencia de publicidad digital con enfoque IA-First, se posiciona como un aliado clave para las empresas que buscan adoptar tecnologías emergentes y mejorar sus resultados de negocio. La consultoría estratégica digital basada en datos que ofrece EfectoVisual puede ayudar a las empresas a implementar soluciones efectivas basadas en IA.2. Desafíos y Oportunidades para Empresas La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo laboral. Sin embargo, no todos los trabajadores están listos para aprovechar esta transformación. En España, solo el 4% de los empleados se siente preparado para utilizar herramientas de IA. Esta cifra es alarmante. ¿Qué significa esto para las empresas? La falta de preparación adecuada puede conducir a perder oportunidades clave en el mercado. Estadísticas sobre la preparación de los trabajadores Las estadísticas son claras. La mayoría de los trabajadores en España no se siente capacitada para usar herramientas de IA. Esto plantea un desafío significativo. Las empresas que no abordan esta brecha corren el riesgo de quedarse atrás. La capacitación en habilidades de IA, especialmente en ingeniería de prompts, se ha convertido en una necesidad urgente. Formación y desarrollo de habilidades en ingeniería de prompts La ingeniería de prompts se refiere a la habilidad de formular instrucciones efectivas para interactuar con modelos de lenguaje como ChatGPT. Esta habilidad no solo es valiosa, sino que también puede ser una ventaja competitiva. La formación en este campo puede transformar a un empleado promedio en un experto en IA. ¿Por qué es tan importante? Porque un prompt bien formulado puede generar resultados mucho más precisos y útiles. Las empresas deben invertir en capacitación para sus empleados. La formación en ingeniería de prompts puede abrir nuevas oportunidades laborales. Los profesionales capacitados en IA pueden ganar entre $150,000 y $300,000 anualmente en EE.UU. Brecha entre el avance tecnológico y la capacidad humana La brecha entre el avance tecnológico y la capacidad humana es un desafío crítico. Mientras la tecnología avanza a pasos agigantados, la preparación de los trabajadores no sigue el mismo ritmo. Esto puede llevar a que muchas pequeñas y medianas empresas se sientan abrumadas. Como señala "Las pequeñas y medianas empresas deben adoptar rápidamente estas tecnologías para no quedarse atrás" - Raúl Ordóñez. Esta realidad es un llamado a la acción. Las empresas deben adaptarse o arriesgarse a perder su competitividad. Beneficios económicos potenciales de ser experto en prompts Los beneficios económicos de ser experto en ingeniería de prompts son significativos. No solo se trata de un aumento en los salarios, sino también de la creación de nuevas oportunidades de negocio. Las empresas que invierten en la formación de sus empleados en esta área pueden ver un retorno de inversión considerable. La capacidad de generar campañas de marketing personalizadas y efectivas puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso en un mercado tan competitivo. Además, la consultora McKinsey ha advertido sobre la necesidad de que las empresas se adapten a estas nuevas realidades. La capacitación en IA no es solo una opción, es una necesidad. Las empresas que no lo hagan podrían enfrentar serias dificultades para mantenerse relevantes. La creciente demanda de expertos en prompts también ha llevado a la aparición de más programas de formación y cursos en línea. Esto es una buena noticia. Las empresas tienen ahora más recursos a su disposición para capacitar a su personal. La clave está en actuar rápidamente y no dejar pasar esta oportunidad. En resumen, los desafíos son claros, pero las oportunidades son aún mayores. La formación en ingeniería de prompts puede ser el camino hacia un futuro más brillante para las empresas que están dispuestas a invertir en su capital humano. La pregunta es, ¿están las empresas listas para dar este paso?EfectoVisual: Agentes de Cambio en la Publicidad Digital La publicidad digital está en constante evolución. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un aliado crucial. ¿Cómo pueden las empresas aprovechar esta tecnología para mejorar sus resultados? Aquí es donde entra EfectoVisual. Esta agencia de publicidad digital se especializa en integrar habilidades de IA en estrategias de marketing, ayudando a las empresas a adaptarse a un entorno cada vez más competitivo. Integración de Habilidades de IA en Estrategias de Marketing La integración de la IA en el marketing no es solo una tendencia, es una necesidad. Las empresas que no adoptan estas tecnologías corren el riesgo de quedarse atrás. EfectoVisual se posiciona como un líder en este aspecto. Ofrecen consultoría estratégica digital basada en datos, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas. Personalización: La personalización basada en IA es ahora un estándar en el marketing. Las campañas publicitarias personalizadas pueden aumentar la conversión hasta en un 30%. Automatización: La automatización de campañas publicitarias permite a las empresas optimizar sus recursos y enfocarse en lo que realmente importa. Consultoría: EfectoVisual brinda asesoría para implementar soluciones IA-first, asegurando que las empresas estén a la vanguardia. Ejemplos de Éxito en Campañas Publicitarias Personalizadas Los resultados hablan por sí mismos. Las empresas que han trabajado con EfectoVisual han visto un notable incremento en sus tasas de conversión. Por ejemplo, una campaña reciente logró un aumento del 30% en la conversión gracias a la personalización impulsada por IA. Esto demuestra que una instrucción bien elaborada puede transformar un texto genérico en una campaña de marketing altamente efectiva. Como señala Vicenç Alvaro, "La adopción de la IA en marketing ya no es opcional, es esencial para competir". Esta afirmación resuena con la realidad actual. Las empresas que no se adaptan a estas nuevas tecnologías corren el riesgo de perder relevancia en el mercado. ¿Por Qué Elegir EfectoVisual? EfectoVisual no solo se enfoca en la implementación de IA, sino que también educa a sus clientes sobre cómo utilizar estas herramientas de manera efectiva. La personalización y la automatización son solo algunas de las áreas en las que se especializan. Además, su enfoque basado en datos garantiza que las decisiones se tomen con información precisa y relevante. En un mundo donde la competencia es feroz, contar con un aliado como EfectoVisual puede marcar la diferencia. Ellos ayudan a las empresas a adaptarse a tecnologías emergentes, mejorando así sus resultados empresariales. La consultoría estratégica digital que ofrecen es fundamental para cualquier negocio que busque crecer en el ámbito digital. Conclusión La publicidad digital está cambiando, y la inteligencia artificial está en el centro de esta transformación. EfectoVisual se presenta como un socio estratégico para aquellas empresas que desean no solo adaptarse, sino prosperar en este nuevo entorno. Con su enfoque en la personalización y la automatización, están ayudando a las empresas a alcanzar sus objetivos de marketing de manera más efectiva.4. Preguntas Frecuentes sobre Ingeniería de Prompts La ingeniería de prompts es un concepto que ha cobrado relevancia en el mundo actual, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Pero, ¿qué es exactamente? Se refiere a la habilidad de formular instrucciones precisas y efectivas para interactuar con modelos de lenguaje como ChatGPT. Esta habilidad es fundamental para obtener respuestas útiles y precisas de la IA. En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, entender cómo comunicarse con estos sistemas se ha vuelto esencial. ¿Qué es la ingeniería de prompts y por qué es importante? La ingeniería de prompts no es solo una tendencia; es una competencia esencial en el ámbito laboral actual. A medida que las empresas adoptan tecnologías de IA, la capacidad de redactar un prompt efectivo se convierte en un activo valioso. Un prompt bien formulado puede transformar un texto genérico en una campaña de marketing altamente personalizada. Esto es crucial en un entorno donde la personalización es clave para captar la atención del consumidor. Por ejemplo, un ingeniero de prompts puede ayudar a una empresa a crear anuncios que resuenen con su público objetivo, utilizando datos y análisis para formular preguntas que generen respuestas más relevantes. Esto no solo mejora la calidad de la comunicación, sino que también optimiza el uso de recursos en campañas publicitarias. ¿Quién puede convertirse en ingeniero de prompts? La buena noticia es que cualquier persona puede convertirse en ingeniero de prompts. No se necesita ser un experto en tecnología o tener un título en informática. Según la ingeniera Lee Bonstra de Alphabet, cualquier persona puede redactar un prompt efectivo si sigue una estructura básica que incluya contexto, propósito y un lenguaje claro. Esto democratiza el acceso a esta habilidad, permitiendo que profesionales de diversas áreas se beneficien de ella. Además, la creciente demanda de expertos en prompts ha llevado a la aparición de programas de formación y cursos en línea. Empresas como Shakers están ayudando a conectar a profesionales independientes con oportunidades en este campo. Con el tiempo, se espera que esta competencia se convierta en algo tan esencial como el conocimiento en el paquete de Microsoft Office. ¿Cuáles son los beneficios de dominar esta habilidad en marketing? Dominar la ingeniería de prompts ofrece múltiples beneficios en el ámbito del marketing. En primer lugar, permite a los profesionales crear campañas más efectivas y personalizadas. Esto se traduce en un mayor retorno de inversión (ROI) y en una mejor conexión con el público objetivo. Además, la capacidad de formular preguntas precisas puede facilitar la generación de contenido relevante y atractivo. Estadísticas recientes indican que las empresas que utilizan IA en sus estrategias de marketing pueden ver un aumento del 30% en la eficiencia de sus campañas. Esto es un claro indicativo de que la ingeniería de prompts no solo es útil, sino que también puede ser un diferenciador clave en un mercado competitivo. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la ingeniería de prompts no es una solución mágica. Existen desafíos comunes, como la necesidad de mantener un acompañamiento a los empleados para evitar que confíen excesivamente en las herramientas de IA. La formación continua y la adaptación a las nuevas tecnologías son esenciales para maximizar el potencial de esta habilidad. Las preguntas frecuentes ayudan a aclarar dudas y empoderar a los lectores en el uso de la IA. La ingeniería de prompts es una habilidad que está aquí para quedarse, y aquellos que la dominen estarán mejor posicionados para aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial. En conclusión, la ingeniería de prompts es una habilidad esencial en el mundo actual, especialmente en el ámbito del marketing. Cualquier persona puede aprender a redactar un prompt efectivo, lo que democratiza el acceso a esta competencia. Los beneficios son claros: campañas más efectivas, mejor conexión con el público y un aumento en la eficiencia de las estrategias de marketing. EfectoVisual, como agencia de publicidad digital con enfoque IA-First, está aquí para ayudar a las empresas a adoptar estas tecnologías emergentes y mejorar sus resultados de negocio. Si deseas explorar cómo EfectoVisual puede ayudarte a implementar soluciones basadas en IA, no dudes en contactarnos.

Inteligencia Artificial • 13 Minutes Read