¿Cuándo fue la última vez que te perdiste navegando entre webs desconocidas y terminaste aprendiendo algo inesperado? Esa aventura parece estar en peligro de extinción. El Modo IA de Google, presentado en Google I/O 2025, no solo promete respuestas inmediatas sino que podría transformar para siempre cómo se consume y produce contenido en internet. Si diriges una marca o gestionas campañas publicitarias, esto no es solo una anécdota: puede cambiar el briefing, el contrabriefing y el modo en que conectas con clientes. Aquí te contamos todo lo que necesitas saber para surfear la ola del cambio y aprovechar las nuevas oportunidades de la web IA.
Del ´jardín de flores´ de internet a la era de las máquinas: ¿qué está en juego?
Durante décadas, la web abierta ha funcionado bajo un acuerdo tácito: los creadores de contenido permitían que buscadores como Google indexaran sus páginas a cambio de recibir tráfico, visibilidad y oportunidades de monetización. Este modelo clásico, basado en enlaces azules y acceso libre, convirtió a Google en el motor central del ecosistema digital, llegando a concentrar casi el 90% de las búsquedas a nivel global. Se estima que el 68% de la actividad en internet comienza en buscadores, lo que subraya el papel dominante de Google en la experiencia online.
Sin embargo, la presentación del Modo IA Google durante el Google I/O 2025 marca un punto de inflexión. Sundar Pichai, CEO de Google, anunció esta función como una “reinvención total de la búsqueda”, desplazando el paradigma de los enlaces tradicionales y priorizando respuestas generadas por chatbots. El Modo IA, junto con los AI Overviews (Resúmenes IA), transforma la interacción del usuario: ahora, en lugar de explorar una lista de sitios, los usuarios reciben respuestas directas, muchas veces sin necesidad de hacer clic en ningún enlace.
Las consecuencias de este cambio ya son palpables. Estudios recientes muestran que los AI Overviews han provocado una reducción de tráfico SEO de entre el 30% y el 70% en algunos sectores, según datos de BrightEdge. Además, cerca del 60% de las búsquedas terminan sin que el usuario visite una página web, una tendencia que podría intensificarse si el Modo IA Google se convierte en la opción predeterminada. Para muchos creadores y empresas, esto representa una amenaza directa a la sostenibilidad de sus proyectos online.
La web abierta, tradicionalmente asociada a la diversidad y la comunidad, se ve ahora amenazada por el auge de la innovación en internet basada en inteligencia artificial. Profesionales del sector, como Gisele Navarro de HouseFresh, expresan su preocupación por la pérdida de esa riqueza informativa:
“La web es como una biblioteca en la que ahora el bibliotecario solo te narra el libro”.
Este sentimiento de nostalgia por una web de descubrimiento y exploración contrasta con la promesa de eficiencia y personalización que ofrece el Modo IA Google. Mientras algunos ven oportunidades para formular preguntas más complejas y obtener respuestas más detalladas, otros advierten sobre la posible “diezmación” de los ingresos de los creadores y la homogeneización del contenido.
Por otro lado, Google defiende que la web sigue creciendo, citando un incremento del 45% en el contenido en los últimos dos años (sin contar el spam) y argumentando que las nuevas experiencias de búsqueda amplían las oportunidades de descubrimiento. Sin embargo, la realidad para muchos editores y marcas es una reducción de tráfico SEO significativa y una creciente incertidumbre sobre cómo adaptarse a la era de las máquinas.
En este contexto, la transición hacia una “web de máquinas” parece inevitable. El impacto en SEO es profundo: el tráfico libre basado en enlaces pierde relevancia, y la visibilidad depende cada vez más de la capacidad de los sitios para ser interpretados y citados por la inteligencia artificial. El debate sobre el futuro de la web abierta y la sostenibilidad de los modelos de negocio digitales sigue abierto, mientras la innovación tecnológica redefine las reglas del juego.
SEO, briefing y contrabriefing: cómo cambian las reglas del juego digital
La llegada del Modo IA de Google marca un antes y un después en el impacto en SEO y en la forma en que marcas y anunciantes deben abordar sus estrategias digitales. Tradicionalmente, el SEO se centraba en optimizar palabras clave, enlaces y estructura web para aparecer en los primeros resultados de búsqueda. Sin embargo, con la irrupción de AI Overviews y el Modo IA, el algoritmo ahora prioriza fuentes autoritativas y semánticamente relevantes, desplazando el foco hacia la legitimidad y el contenido único.
Según el análisis de Thomas Germain para BBC Future, el Modo IA transforma la búsqueda en una experiencia donde los resultados clásicos desaparecen y son reemplazados por respuestas generadas instantáneamente por inteligencia artificial. Esto exige que los briefings y contrabriefings de campañas y contenidos se adapten a un nuevo journey del usuario, donde la personalización en marketing digital y la automatización publicitaria IA se vuelven esenciales.
El nuevo posicionamiento: autoridad, contexto y validez
Los algoritmos de IA ya no se conforman con detectar palabras clave. Ahora, la autoridad de la fuente, la validez de la información y el contexto semántico son factores decisivos. Marcas que adaptan sus mensajes y formatos a estos criterios logran mejor posicionamiento en el Modo IA. Por ejemplo, estudios recientes muestran que, aunque las impresiones aumentan un 49% con los Resúmenes IA, los clics caen un 30% (BrightEdge), lo que indica que los usuarios encuentran lo que buscan directamente en la respuesta generada, sin necesidad de visitar los sitios originales.
Desafíos para anunciantes: medición y visibilidad
Uno de los principales retos para los anunciantes es la medición del rendimiento. Google Search Console, aunque registra interacciones con el Modo IA y AI Overviews, no permite filtrar claramente el tráfico proveniente de estas fuentes. Esto dificulta la analítica y la toma de decisiones basada en datos. Además, la reducción de visibilidad es palpable: entre un 30% y un 70% menos clics en sitios web, dependiendo de la consulta, lo que afecta directamente la monetización y la captación de leads.
“Los robots no hacen clic en los anuncios”, Matthew Prince, Cloudflare
Esta frase resume la preocupación de muchos creadores de contenido: si la IA es ahora la principal audiencia, ¿cómo se recompensa a quienes generan información valiosa? El modelo de licencias de datos, como el acuerdo de Google con Reddit por 60 millones de dólares anuales, beneficia solo a grandes plataformas, dejando fuera a la mayoría de los sitios independientes.
Ventajas IA-First: personalización y automatización creativa
A pesar de los desafíos, el entorno IA-First abre oportunidades para quienes sepan adaptarse. Las estrategias de contenido IA permiten una personalización avanzada y la automatización creativa, facilitando la captación de segmentos específicos y la optimización de recursos. De hecho, hasta el 72% de los usuarios en EE.UU. ya utilizan asistentes IA para consultas, lo que obliga a repensar el briefing y el contrabriefing para priorizar la estructura, la autoridad y la relevancia semántica.
En este nuevo escenario, el SEO tradicional ya no basta. La transición hacia una web de consumo IA exige redefinir prioridades y expectativas, apostando por la legitimidad, la adaptación rápida y la integración de nuevas métricas para seguir siendo competitivos en la era de la inteligencia artificial.
¿Monetizar la web abierta o diseñar para máquinas? Estrategias y soluciones para marcas
El avance del Modo IA de Google plantea una pregunta urgente para las marcas y creadores: ¿cómo monetizar el valor del contenido cuando la inteligencia artificial se convierte en la principal audiencia? La web tradicional, basada en el tráfico humano y la venta de anuncios, está perdiendo relevancia ante el protagonismo de la IA en la web. Este cambio obliga a repensar las estrategias de contenido IA y adoptar nuevos enfoques para la sostenibilidad económica.
Actualmente, solo los grandes medios acceden a modelos de ingresos basados en licencias de datos. Ejemplos como el acuerdo de 60 millones de dólares anuales entre Google y Reddit o la licencia de datos de The New York Times a Amazon muestran cómo los gigantes tecnológicos buscan alimentar sus modelos de IA con contenido de calidad. Sin embargo, la mayoría de los creadores y sitios independientes quedan fuera de este esquema, enfrentando un dilema: los robots consumen información, pero no generan clics ni ingresos directos. Como resume Matthew Prince, CEO de Cloudflare:
“Los humanos obtienen contenido gratis y los bots tienen que pagar una fortuna por él”.
Este nuevo escenario exige estrategias de contenido IA que prioricen la visibilidad y el valor en un entorno donde los chatbots y asistentes virtuales filtran y presentan la información. Los datos muestran que, aunque el contenido publicado ha crecido un 45% en dos años (según Google), el tráfico efectivo hacia los sitios web disminuye, afectando la monetización tradicional basada en anuncios y visitas.
Ante la dificultad de monetizar en la web abierta, muchos creadores migran hacia redes sociales y modelos cross-plataforma. El caso de HouseFresh, que ha apostado por YouTube y otras plataformas, ilustra cómo la diversificación se vuelve clave. Sin embargo, este cambio también implica adaptarse a algoritmos que priorizan el entretenimiento y la viralidad, a veces en detrimento de la profundidad y la calidad informativa.
Para las marcas, la automatización publicitaria IA y la personalización en marketing digital se consolidan como ventajas competitivas. Las soluciones IA-First permiten integrar la inteligencia artificial en campañas, automatizar procesos y personalizar la experiencia del usuario. Esto no solo optimiza recursos, sino que también ayuda a mantener la relevancia en un entorno donde la IA es el principal filtro de información.
En este contexto, la consultoría estratégica digital cobra un papel fundamental. Agencias como EfectoVisual lideran la transformación digital, ofreciendo servicios de integración de IA, automatización y asesoría para que empresas y creadores no queden rezagados en la nueva realidad digital. Más de 2.200 medios agrupados en News/Media Alliance han manifestado su preocupación por el uso de IA sin compensación, subrayando la necesidad de soluciones innovadoras y sostenibles.
En definitiva, la migración hacia una “web de máquinas” redefine las reglas del juego. Las marcas que adopten estrategias de contenido IA, apuesten por la automatización publicitaria IA y busquen la integración IA-First estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos de la nueva era digital.
Preguntas frecuentes sobre el Modo IA de Google y su impacto en la publicidad digital
La llegada del Modo IA de Google ha generado una ola de preguntas en el sector del marketing digital. Marcas, anunciantes y creadores de contenido buscan entender cómo este cambio afectará su visibilidad, la medición de resultados y las oportunidades de personalización en marketing digital. A continuación, se abordan las dudas más frecuentes, integrando hallazgos recientes y recomendaciones prácticas para navegar en esta nueva etapa dominada por la automatización publicitaria IA.
¿Cómo afectará el Modo IA a mi estrategia SEO?
El impacto en SEO es profundo y multifacético. Según el análisis de BBC Future, el Modo IA sustituye los enlaces tradicionales por respuestas generadas por inteligencia artificial, lo que reduce significativamente el tráfico orgánico. Estudios recientes muestran caídas de entre el 30% y el 70% en los clics hacia sitios web, ya que los usuarios encuentran la información directamente en el resumen de la IA. Esto obliga a replantear las estrategias de posicionamiento: ahora, la autoridad de marca, la relevancia semántica y la validación de terceros cobran más peso que el simple uso de palabras clave. La consultoría estratégica digital se vuelve esencial para identificar nuevas oportunidades de visibilidad y adaptar el contenido a los criterios de la IA.
¿Podré medir el retorno de mis acciones publicitarias si los clics disminuyen?
La medición del retorno de inversión (ROI) se complica en un entorno donde los clics disminuyen y los usuarios interactúan menos con los enlaces. Google Search Console ahora reporta impresiones y visualizaciones de Resúmenes IA, pero no permite filtrar claramente el origen del tráfico. Esto dificulta el análisis tradicional de métricas. Sin embargo, la automatización publicitaria IA ofrece nuevas formas de seguimiento, como la atribución basada en eventos y la integración de datos de múltiples canales. Adaptar las métricas y trabajar con agencias especializadas permite obtener una visión más precisa del impacto real de las campañas.
¿Qué ventajas ofrece una agencia IA-First como EfectoVisual ante estos cambios?
Las agencias IA-First, como EfectoVisual, están preparadas para responder a los desafíos del nuevo paradigma digital. Su enfoque se centra en la personalización en marketing digital, la adaptación rápida a los algoritmos de la IA y la optimización de contenidos para aparecer como fuente citada en los resúmenes de Google. Además, ofrecen consultoría estratégica digital para identificar oportunidades de posicionamiento, crear experiencias de usuario personalizadas y maximizar el alcance en un entorno cada vez más automatizado. La experiencia en automatización publicitaria IA permite a las marcas mantener su relevancia y visibilidad, incluso cuando el tráfico orgánico tradicional disminuye.
¿Se puede personalizar la experiencia del cliente con la web IA?
La personalización en marketing digital se potencia con la web IA. El Modo IA de Google permite adaptar las respuestas a las necesidades y preferencias del usuario, acortando el proceso de investigación y guiando al cliente desde la consulta hasta la compra. Las marcas pueden aprovechar esta tendencia creando contenidos orientados a segmentos específicos y utilizando datos para anticipar las preguntas de sus audiencias. La clave está en combinar creatividad, análisis de datos y consultoría estratégica digital para diseñar experiencias únicas y relevantes en cada etapa del recorrido del cliente.
En conclusión, el Modo IA de Google marca el inicio de una transformación profunda en la web y la publicidad digital. Las marcas que adopten un enfoque proactivo, apoyándose en agencias IA-First y estrategias de personalización, estarán mejor preparadas para aprovechar las oportunidades y superar los desafíos de esta nueva era de la inteligencia artificial.
